Vous avez un profil solide dans l'analyse de données dans un contexte de données de vie réelle, une expertise confirmée dans la programmation statistiques sous SAS, et souhaitez intégrer une structure dynamique au cœur de l'innovation en Life Sciences ? Rejoignez-nous ! Vos missions Au sein des équipes d'IVIDATA Life Sciences et en collaboration avec nos clients issus des secteurs pharmaceutique et biotechnologique, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en tant que Data Analyst programmeur sur des données RWE & des études épidémiologiques pour : 1. Piloter l'analyse statistique et la programmation Concevoir et diriger l’analyse de données complexes via la programmation ( SAS prioritairement, mais aussi R, SQL, Python ). Exploiter des bases de données de santé massives ( RWD US ) : claims (remboursements), dossiers médicaux électroniques (EHR) et registres. Assurer la production et la maintenance d'une documentation technique rigoureuse (plans d'analyse, spécifications de programmation, logs). 2. Gérer et optimiser les bases de données RWD Collaborer étroitement avec les équipes IT et Data Systems pour résoudre les problématiques de stockage, d'extraction et de structuration des données. Évaluer et contribuer à l'acquisition de nouvelles sources de données de vie réelle. Garantir l'intégrité et la disponibilité des données pour le respect des délais impartis aux études de pharmaco-épidémiologie. 3. Participer à l'innovation et au choix des méthodologies avancées Mettre en œuvre de nouvelles méthodes analytiques et technologies en "Safety Science" pour améliorer la détection de signaux et les résultats de santé. Assurer une veille technologique constante sur les outils d'analyse et les standards de programmation structurée. Votre profil Formation : Master 2 ou PhD en Biostatistiques, Épidémiologie, Économie de la Santé ou Informatique Décisionnelle. Expérience : 3 ans d'expérience minimum sur un poste similaire, idéalement en CRO ou au sein d'un laboratoire pharmaceutique. Expertise Technique : Maîtrise avancée de SAS (Macro, SQL, STAT) impérative, solide connaissance des environnements UNIX et Windows, connaissance de R, SQL et Python est un plus, conniassance des bases de données de type Claims (ex: MarketScan, Medicare) ou dossiers patients. Soft Skills : Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur scientifique, votre sens du détail et votre capacité à prendre des initiatives dans un environnement multi-projets. Votre motivation vous permet de gérer des activités denses avec autonomie. Langues : Anglais courant indispensable (interactions quotidiennes avec les USA).
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