Data business analyst it h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Business Analyst IT H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

NOUS CONNAITRE !

La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque !

A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.

En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) :

- Data Business Analyst IT H/F - Basé à Montrouge (92) -

VOTRE EQUIPE

En tant que Data Business Analyst IT vous serez rattaché(e) à l’unité CSI/CCI (Compliance & Corporate IT) au sein de l’équipe en charge de l’architecture et la transformation du SI Conformité CA-CIB. Vous interviendrez en tant que business analyste sur l’ensemble des projets DATA de la Compliance intégrant le Programme UNIFIED DATA

VOS MISSIONS

En tant que Data Business Analyst du projet UNIFIED DATA et sous la responsabilité du Directeur de programme, vous contribuerez aux différentes phases/activités projet avec notamment pour missions de :

1. Contribuer aux Business Data Requirements, spécifier, analyser, concevoir des solutions IT répondant aux exigences métiers
2. Contribuer avec les interlocuteurs métiers et IT à la spécification des modèles de données, des API/pipelines de données ou autre méthode d’acquisition / distribution / stockage de données ainsi qu’à la spécification des Services Data ou de tout traitement des données par des composants de notre plateforme data
3. Rédiger les contrats d’interface & SLA
4. Contribuer au Stream Data des Projets en évaluant et analysant les données nécessaires à la réalisation des nouveaux usages Compliance
5. Contribuer à la définition et réalisation des tests/recettes permettant le déploiement des nouveaux services et flux de données
6. Contribuer à la data Préparation des nouveaux usecases IA
7. Participer aux étapes de Data Dictionnarisation, mettre en place / maintenir le data Catalogue associé et contribuer au Data Lineage, à la cartographie des données du SI, ainsi qu’à la définition des process et des règles de gestion de la Data Quality
8. Maintenir à jour la documentation des projets et de la plateforme data
9. Maintenir une architecture Data répondant aux enjeux métiers et IT

Compléments

10. Contribuer aux réconciliations de données hebdomadaires/mensuelles/trimestrielles
11. Contribuer à la transition BUILD to RUN et réaliser le support N2/N3 nécessaire au maintien des conditions opérationnelles de nos applications

CONTEXTE

Dans le cadre de la stratégie data-centrique de la Banque et du renforcement des exigences réglementaires en matière de Conformité Bancaire, la Compliance CACIB a lancé son Programme UNIFIED DATA visant d’une part à faciliter et accélérer la collecte de potentiellement toutes les Données de la Banque CACIB France et International pour l’ensemble de ses activités (abus de Marché, sécurité financière, ...), et d’autre part à transformer ses processus/applications avec le déploiement des nouvelles solutions innovantes plus adaptées aux nouveaux enjeux métiers et technologiques.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Expérience très significative de business analyse sur des projets de type data et compliance en BFI dans un environnement anglophone.

Compétences recherchées

Le profil recherché devra apporter les expertises suivantes :

12. Maitrise d’un domaine d’activité de la Compliance (abus de marchés et/ou sécurité financière)
13. Maîtrise du Système d'Information d'une BFI et des enjeux sécurité IT
14. Maîtrise d'une méthodologie de projet (méthodologie AGILE, cycle en V)
15. Maîtrise des Architectures DATA
16. Notion des bases de données relationnelles et expertise langage SQL/PLSQL
17. Notion en Modélisation Objet / bases de données relationnelles
18. Maitrise d’un langage de programmation orienté data (Python)
19. Compétences Data Science, IA, Data Analytics et décisionnelles seraient un plus
20. Capacité d’animation de workshops, de collaboration transversale et de leadership
21. Capacité à communiquer avec aisance (écrit et oral)
22. Autonomie sur les sujets confiés, capacité d'initiative et force de proposition
23. Anglais courant indispensable

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.


Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Outils informatiques

Notion (+)/Maitrise(++)/Expert(+++)

24. Architecture Data : ++
25. Outils de modélisation de données (Erin, Power Designer, Entreprise Architect, …) : +
26. Langage SQL/PLSQL: +++
27. Langages de programmation data (Python) : ++
28. Base de données (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, No SQL …) : +
29. Système de stockage (S3 bucket (ECS), …) : +
30. Outils de Data Virtualization (Trino, ,..) : +
31. Outils de Dictionnarisation ou de Data Catalogue (Openmetadata, Collibra) : ++
32. Outils de gestion des flux et orchestration (Airflow, ctrl-M, CFT, …) : +
33. Outils de manipulation de données, de Data Science ou de Data Analytics (Power BI, SSRS/SSAS, dataIku…) : +
34. Méthodologie Agile /cycle V et UI/UX design : ++
35. DevOps et outils CI/CD : +
36. Outils bureautiques du pack MS Office : ++

Langues

anglais opérationnel