Définir et piloter l’architecture technique de solutions d’IA modernes (RAG, Agentic AI, assistants intelligents, etc.) Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des pipelines RAG (Retrieval Augmented Generation) robustes, scalables et performants Développer, orchestrer et intégrer des agents IA (Agentic AI) au sein des systèmes existants Exploiter et intégrer des solutions reposant sur le Model Context Protocol (MCP) Assurer le leadership technique auprès des équipes de développement : revues de code, diffusion des bonnes pratiques, accompagnement à la montée en compétences Contribuer activement aux choix d’architecture et à la veille technologique autour de l’IA Garantir l’industrialisation et la mise en production des solutions IA dans une démarche DevOps Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, Architectes et équipes métiers pour aligner les solutions aux besoins opérationnels
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