La société
Créée il y a 5 ans, cette entreprise est uneest une startup experte en data, basée à Paris : ils révolutionnentles projets data en combinant notre savoir-faire dansl'agilité, la data science et le data engineering afin d'accélérer la transformation digitale de leur clients.
Aujourd'hui, il sontenviron 50 personnes dont 3/4 de profils en Data. Leur clients sont principalement des grands groupe, des PMEs, startups et scaleups qui font appel à eux pour concevoir et implémenter des datalakes, data warehouses et systèmes temps-réels pour répondre à leurs enjeux de croissance et d'accès à la Data.
Achaque lancement de projets, une équipe d'experts techniques et d'experts métiersest mis en place.Grâce à ce fonctionnement, les projets vontrapidement en production et il y aun impact direct sur la réussite des
enjeux business de leurs clients.
Chez eux, le collaborateur est placé au centre des préoccupations, permettant ainsi de créer une cohésion et une véritable cultureau sein de l'entreprise. Par exemple la majorité des projets se font en équipe et non seul.
Pour poursuivre leur croissance, répondre à leurs ambitions et développer de nouveaux marchés, nous recherchons plusieurs profils pourrenforcer leurs effectifs.
Le poste
En les rejoignant vous travaillerez sur les problématiques suivantes :
- Mise en place et/ou scale d'architectures
- Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d'identifier et évaluer des cas d'usagemétier
- Concevoir et mettre en place des systèmes de données résiliants et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels)
- Construction de Datalake
- Mise en production de model de ML
- Développement depipeline de données
- Streaming de données et temps réel
La stack sur laquelle vous travaillerez :
- Python, Scala, Spark,
- Architectures distribuées : Hadoop, HDFS
- Cloud : Aws, GCP, Azure
Votre profil
- Apartir de 3 ans d'expérience en CDI
- Vous avez une expérience significative sur des problématiques Big Data
- Très bonne compétences en Python et/ou Scala et en Spark
- Vous êtes familier avec Hadoop, Hive, Hbase ou encore Kafka
- Une logique cloud (Aws, GCP ou Azure)
Le salaire & avantages
- 50-60 K€ selon expérience
- RTT
- Carte Swile & Mutuelle
- 3/4 jours de télétravail par semaine
Et plus encore
Ce qu'on préfère
- Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
- Belles opportunités d'évolutions sur des postes d'Architecte, de Lead ou de Ml Ops
- Très bonne ambiance, équipe solidaire et orientée partage d'informations
- Beaucoup de workshops en interne et catalogue de formations à votre guise
Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d'Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) - Visitez nous pour plus d'opportunités :
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