Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité Vous serez accueilli·e au sein de l'IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l'équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.
Contexte : Depuis quelques années, et notamment sous l'aiguillon de la catastrophe de Fukushima, l'industrie nucléaire cherche activement à développer des combustibles nucléaires plus sûrs (appelés Accident-Tolerant Fuel [1, 3]). Cela passe notamment par la conception de combustibles plus «froids» en fonctionnement nominal, ce qui peut s'obtenir par l'ajout d'additifs très conducteurs.
Objectif du stage : L'objectif de ce stage est d'implémenter une méthode d'optimisation de forme, dans le but d'aider à la conception de combustibles innovants. Ce faisant, il s'agira également d'en évaluer la performance. La méthode à implémenter repose sur des techniques mathématiques et numériques récentes [2].
Un aller-retour entre les résultats obtenus et la modélisation physique sera nécessaire, afin de reformuler des problèmes physiques complexes sous une forme mathématiquement et numériquement accessibles.
Le sujet proposé a un objectif appliqué relativement ciblé mais possède cependant une véritable composante exploratoire, et ouvre sur la thèse qui suit.
Par ailleurs, il se trouve au carrefour de champs scientifiques variés : calcul scientifique (optimisation, éléments finis), mathématique (analyse des équations aux dérivées partielles, analyse multi-échelles), physique (modélisation, thermique, mécanique).
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