Vous voulez rejoindre une enseigne où compétitivité rimeavec respect des fournisseurs et où l’audace s’accompagne d’un goût pourl’inattendu ? Vous souhaitez bénéficier d’une forte indépendance tout entravaillant avec des patrons de magasins qui revendiquent un « commerceautrement », basé sur la qualité des relations humaines ? Alors devenez Chef de Projets dataau sein de la Direction Etudes et Connaissance Client de notre site de Rungis.
Sous la Responsabilité du Responsable Datascience, vous intervenez dans différents domaines :
1. Piloter les projets de la direction
•Élaborer les plans de projet en définissant les objectifs, les étapes clés, les délais, et les indicateurs de réussite.
•Coordonner les activités des équipes des pôles Études Client et Panel, BI et Data Gouvernance, et Data Science avec leurs interlocuteurs, selon la nature du projet.
•Assurer la gestion des ressources nécessaires (humaines, techniques, financières) et en garantir l’optimisation.
•Identifier les risques et proposer des actions correctives pour les mitiger.
2. Assurer la coordination avec les parties prenantes internes et externes
•Collaborer avec les directions métier (marketing, communication, IT, finance, etc.) pour aligner les projets sur leurs besoins.
•Être le point de contact principal pour les prestataires et fournisseurs impliqués dans les projets.
•Organiser et animer les comités de pilotage et réunions d’avancement.
3. Garantir la livraison des projets dans le respect des engagements
•Superviser l’avancement des travaux pour garantir le respect des délais et des budgets.
•Assurer le suivi de la qualité des livrables pour répondre aux attentes des parties prenantes.
•Réaliser des reportings réguliers pour informer les responsables de pôle et la direction de l’état d’avancement des projets.
4. Contribuer à l’innovation et à l’amélioration continue
•Identifier des opportunités d’amélioration des processus et des outils au sein de la direction.
•Participer à des initiatives de veille sur les tendances liées aux études, à la data science ou à la BI.
•Proposer des méthodologies ou technologies innovantes pour optimiser les pratiques et les projets.
5. Faciliter le transfert des connaissances
•Documenter les processus, méthodologies et résultats des projets pour assurer leur réplicabilité.
•Organiser des sessions de partage avec les équipes pour valoriser les enseignements tirés des projets réalisés.
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