Vous voulez compléter votre formation en Data/science des données ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction de la conformité groupe de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable. Le département « Appui opérationnel, Scénarios et Pilotages » dont les activités sont transverses au sein de la Direction de la Sécurité Financière, vise à soutenir le programme de celle-ci, conformément aux orientations du Directoire et de la Direction Conformité du Groupe LBP, notamment dans son usage des données disponibles pour le respect par LBP de ses obligations en matière de lutte contre le blanchiment des capitaux et de gel des avoirs. Au sein du département LCB-FT, vous êtes rattaché à la Direction de la Sécurité financière (DSF) Vous aurez pour missions de : Développer des solutions de visualisation de données et d'analyse graphiques dans l'écosystème Big Data (DSS/dataLake) Explorer et documenter les données pertinentes pour une exploitation opérationnelles au sein de la Direction de la Sécurité Financière Proposer des nouvelles approches pour faciliter l'accès et l'utilisation des données dans l'écosystème Big data Au-delà de votre rigueur, de vos capacités d'analyse ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel. De formation supérieure Bac 5 en Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire vous justifiez idéalement d'une première expérience en environnement bancaire et/ou en science des données. Vous êtes : Doté d'une attitude positive Faisant preuve de curiosité, rigueur et d'organisation Possédant une approche structurée et un esprit analytique Vous maîtrisez : Les technologies, outils et bonnes pratiques liés à l'écosystème Big Data (DSS/dataLake) Les langages de programmation les plus utilisés en science des données : PySpark, Python, SQL Les outils IA et Machine Learning Les outils de visualisation de données Microsoft qui permettent de créer de nouveaux tableaux de bord et de mettre en place des workflows (PowerBI, PowerApps, PowerAutomate)
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