MISSIONSVeepee développe un algorithme de recommandation de prix, ce qui constitue une priorité stratégique pour l'entreprise.Votre stage portera sur l'amélioration de nos modèles de tarification afin de maximiser la marge par visiteur, telle que mesurée lors des tests A/B.De nombreuses pistes de recherche prometteuses existent pour perfectionner un tel algorithme de pointe, notamment (mais sans s'y limiter) :- Améliorer la manière dont les signaux de prix concurrentiels sont intégrés dans nos modèles.- Expérimenter des méthodes d'apprentissage automatique causales (par exemple, les Causal Forests) pour mieux estimer l'élasticité de la demande à partir de nos données de vente.En étroite collaboration avec les équipes de Data Science et de Pricing, vous explorerez, prototyperez et évaluerez des approches de modélisation avancées. Votre travail sera mesuré à l'aide d'indicateurs de performance clés (KPI) clairs lors de tests A/B en direct, garantissant ainsi une rigueur scientifique et un impact concret.Une fois qu'un modèle aura démontré de solides performances, vous aurez l'opportunité de le déployer dans notre environnement MLOps cloud (Kubernetes, Docker, Airflow, MLflow, GitLab).
PRÉ REQUIS
1. Connaissance approfondie de Python
2. Maîtrise de SQL
3. Solide compréhension du machine learning (régression, modèles causaux, évaluation de ML, etc.)
4. Intérêt pour les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle
5. Bonus : connaissance de dbt, Git, Docker, Kubernetes
6. Excellentes compétences en communication en français et en anglais
7. Capacité à identifier, analyser et résoudre les problèmes
8. Autonomie, curiosité et volonté de mettre les solutions en production
9. Désir d'apprendre de nouvelles technologies et approches scientifiques
AVANTAGES
10. Bureau flexible avec au minimum 3 jours sur place et jusqu'à 2 jours à domicile
11. Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne
12. Comité dentreprise CE et ses nombreux avantages
13. Accès à une restauration d'entreprise et cantine connecté
14. Accès à la Salle de sport
15. Congés selon la durée du contrat
️PROCESSUS DE RECRUTEMENT
16. 1️Entretien RH
17. 2️Entretien Manager
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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