Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un Client Master Data Lead expert dans la gestion de données de référence.
Contexte :
Dans le cadre de la transformation des données du groupe, un référentiel client à l'échelle du groupe a été développé afin de garantir la cohérence, l'interopérabilité et la fiabilité des informations clients dans toutes les entités.
Dans un contexte de forte croissance due aux fusions et acquisitions, chaque ligne métier exploite actuellement ses propres systèmes d'information et bases de données clients.
La prochaine étape stratégique consiste à déployer et à intégrer ce référentiel client à l'échelle du groupe, afin de permettre une gestion unifiée des données clients et de soutenir les processus et analyses inter-entités.
Objectif de la mission :
Diriger la stratégie de déploiement, la coordination et l'intégration du référentiel client avec toutes les lignes métier.
Vous serez chargé de :
- Définir et mettre en ?uvre la stratégie de déploiement du référentiel clients dans toutes les entités commerciales.
- Assurer la coordination centrale entre l'équipe du bureau des données du groupe, le service informatique et les lignes commerciales afin de garantir une intégration et une adoption réussies.
- Assurer l'harmonisation des modèles de données clients, des règles de gouvernance des données et des interfaces techniques.
- Gérer la planification du programme, les priorités et la communication avec les parties prenantes.
- Mettre en place et maintenir un système de reporting structuré afin de suivre l'avancée, de mettre en évidence les risques et de fournir une visibilité claire au responsable du bureau des données du groupe et au comité exécutif sur l'avancement de l'initiative.
Missions :
1. Stratégie et gouvernance :
- Définir la feuille de route et l'approche de déploiement (par étapes, progressive, par entité ou par domaine d'activité).
- Soutenir la définition du modèle opérationnel cible pour la gestion des données clients (rôles, responsabilités, processus).
- Identifier et gérer les risques, les dépendances et les besoins en matière de gestion du changement.
- Concevoir et maintenir un cadre de reporting au niveau du programme, comprenant des indicateurs clés de performance, des tableaux de bord et des indicateurs alignés sur les priorités du Data Office du Groupe.
2. Coordination et gestion de projet
- Servir de point de contact unique entre l'équipe référentielle centrale et les équipes SI/métier locales.
- Coordonner les projets d'intégration avec chaque entité : intégration technique, cartographie, migration et synchronisation des données clients.
- Suivre l'avancée, produire des rapports réguliers et des résumés exécutifs, et garantir la qualité des livraisons et le respect des délais.
- Animer les comités de pilotage et les groupes de travail, en consolidant les mises à jour sur les progrès et les prochaines étapes.
- Assurer la traçabilité des décisions, des actions et l'avancée dans tous les volets du projet.
3. Expertise technique et fonctionnelle
- Contribuer à la définition des modèles de données, des règles de correspondance et de déduplication, et des mécanismes d'intégration (API, ETL, etc.).
- Soutenir les équipes techniques dans la mise en ?uvre des interfaces et des flux de données entre les systèmes locaux et le référentiel client.
- Contribuer à la définition et au suivi des règles de mapping des données, au nettoyage et à la migration des données.
Profil candidat:
Profil Formation et expérience
- Master en systèmes d'information, gestion des données ou équivalent.
- Au moins 10 à 12 ans d'expérience dans la gestion des données de référence (MDM), la gouvernance des données ou l'architecture des données.
- Expérience avérée dans le déploiement d'une solution MDM ou référentielle (domaine client, produit ou fournisseur) dans un environnement complexe à entités multiples.
- Expérience dans des projets d'intégration et d'interopérabilité des données (API, ESB, hub de données).
- Expérience de travail avec des parties prenantes informatiques et commerciales dans une organisation internationale ou décentralisée.
Compétences
- Solides connaissances des concepts et des modèles de conception MDM.
- Solides compétences en modélisation des données, gestion des métadonnées et principes de qualité des données.
- Solides compétences en gouvernance des données, en particulier dans un modèle fédéré.
- Certification DAMA en gestion des données requise.
- Excellentes compétences en gestion de projet et en coordination des parties prenantes.
- Capacité à traduire les besoins commerciaux en exigences techniques et en matière de données.
- Excellentes compétences en communication et en leadership.
- Maîtrise de l'anglais.
Facteurs clés de réussite
- Capacité à naviguer dans une organisation fédérée ou post-fusion.
- Approche pragmatique équilibrant la gouvernance centrale et l'autonomie locale.
- Forte motivation à apporter une valeur commerciale tangible grâce à de meilleures données clients.
- Esprit collaboratif et diplomatique.
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