Senior data scientist | up to 85k | paris

📍Localisation : Paris & Remote Flexible - CDI

🔍Seniorité : Mid/Senior (>5 years of Data science)

💰Salaire : Up to 85K€



Les missions⚙

* ️Définir et implémenter la stratégie d'adoption des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents, en particulier les LL
* MConcevoir, développer et déployer des solutions d'IA innovantes en production, répondant aux besoins métiers complexes et variés (Industrie 4.0, Marketing, Ingénierie, Qualité, Après-Vente...)
* .Explorer, évaluer et intégrer les solutions d'IA Générative les plus performantes dans l'architecture existant
* eMaîtriser et promouvoir les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et autres approches avancées
* .Collaborer activement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions transformatives
* .Mesurer et communiquer l'impact et la valeur ajoutée des solutions déployées
* .Contribuer à une utilisation responsable de l'IA, en tenant compte des enjeux sociaux et environnementaux
* .Collaborer étroitement avec les principaux fournisseurs de solutions d'IA


.
Les avantages

* 😍Variable de 6% (Objectifs individuels / Performance du group
* e)Prime intéressement (à peu près un mois de salair
* e)Prime vacances (1% de salaire annue
* l)Tarif préférentiels achats de véhicul
* esAvantage CE (200 - 400€ de chèques cadeau
* x)Télé travail : 3 jours / semai
* neMatériel IT + participation frais d’intern
* et10 jours de R


TT
Postulez si et seulement

* siVous disposez d'au moins 5 ans d’expérience en data Science appliquée à la création de valeur métier, en entreprise (hors stage et alternan
* ce)Vous avez connaissance des algorithmes de Machine Learning (clustering, classification, régression, deep learning, etc
* .).Vous avez de l'expérience avec les frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, etc
* .).Vous connaissez des framework(s) multi-agents (Autogen, Crew
* Ai)Vous êtes familié avec les architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et les outils MLO


ps.