đLocalisation : Paris & Remote Flexible - CDI
đSenioritĂ© : Mid/Senior (>5 years of Data science)
đ°Salaire : Up to 85KâŹ
Les missionsâ
* ïžDĂ©finir et implĂ©menter la stratĂ©gie d'adoption des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents, en particulier les LL
* MConcevoir, développer et déployer des solutions d'IA innovantes en production, répondant aux besoins métiers complexes et variés (Industrie 4.0, Marketing, Ingénierie, Qualité, AprÚs-Vente...)
* .Explorer, évaluer et intégrer les solutions d'IA Générative les plus performantes dans l'architecture existant
* eMaßtriser et promouvoir les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et autres approches avancées
* .Collaborer activement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions transformatives
* .Mesurer et communiquer l'impact et la valeur ajoutée des solutions déployées
* .Contribuer Ă une utilisation responsable de l'IA, en tenant compte des enjeux sociaux et environnementaux
* .Collaborer étroitement avec les principaux fournisseurs de solutions d'IA
.
Les avantages
* đVariable de 6% (Objectifs individuels / Performance du group
* e)Prime intéressement (à peu prÚs un mois de salair
* e)Prime vacances (1% de salaire annue
* l)Tarif préférentiels achats de véhicul
* esAvantage CE (200 - 400⏠de chÚques cadeau
* x)Télé travail : 3 jours / semai
* neMatĂ©riel IT + participation frais dâintern
* et10 jours de R
TT
Postulez si et seulement
* siVous disposez d'au moins 5 ans dâexpĂ©rience en data Science appliquĂ©e Ă la crĂ©ation de valeur mĂ©tier, en entreprise (hors stage et alternan
* ce)Vous avez connaissance des algorithmes de Machine Learning (clustering, classification, régression, deep learning, etc
* .).Vous avez de l'expérience avec les frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, etc
* .).Vous connaissez des framework(s) multi-agents (Autogen, Crew
* Ai)Vous ĂȘtes familiĂ© avec les architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et les outils MLO
ps.
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