Description du poste
* Objectifs
Afin d’assurer une gestion optimale et sécurisée des ouvrages permettant le transport des eaux pluviales et eaux usées, il est nécessaire d’en opérer une inspection régulière. Réalisée grâce à une caméra fixée sur un chariot évoluant dans les canalisations, ces inspections consistent à détecter et identifier l’ensemble des défauts observables (fissures, ruptures, défauts de jointure entre tronçons…).
Le projet de recherche dans lequel s’inscrit ce stage a pour objectif d’automatiser ces inspections. Cela se traduit par le développement de modèles d'intelligence artificielle à partir de millions d’images annotées. Cependant, des erreurs d’annotations compromettent les performances des modèles d’identification de défauts.
L’objectif du stage est donc de développer des méthodes d’apprentissage robustes aux erreurs d’annotation afin d’améliorer les performances d’identification des défauts.
* Missions principales
1. Révision bibliographique sur les méthodes d’apprentissage avec des labels bruités / corrompus
2. Choix et implémentation des approches les plus adaptées
3. Évaluation des gains en performance.
Qualifications
Formation
Niveau Master 2 ou Élève ingénieur.e généraliste en dernière année (BAC+5)
Spécialisation en Data Science, Informatique, Statistiques, Computer Vision, Deep Learning.
Vos compétences
● Bonne maîtrise de Python et des plateformes de deep learning (TensorFlow/Keras)
● Bonne maîtrise de modèles convolutifs deep learning
● Bonne connaissance des techniques et librairies de traitement d’images (OpenCV,
scikit-image,...)
● Bonne communication écrite et orale
● Bonne maîtrise de l’anglais
Vos qualités, votre savoir-être
● Aptitude à travailler en équipe, à communiquer avec des non spécialistes
● Aisance en programmation informatique
● Curiosité intellectuelle
● Fort intérêt pour la recherche scientifique
Informations supplémentaires
Nos valeurs : Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client
Environnement stimulant
* team buildings, créativité, innovation
* croisement des expertises et des disciplines
* des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
* une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
* un accompagnement pour se développer professionnellement
* les opportunités d’un groupe mondial
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.
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