OpenAirlines est une entreprise pionnière et innovante dans la décarbonation de l’aviation. Avec nos solutions d’optimisation des opérations aériennes, nous sommes leaders dans la transformation durable du secteur. L’IA générative représente un réel levier stratégique : autant pour enrichir nos produits existants, que pour ouvrir de nouveaux usages à une audience d’utilisateurs plus large. Dans ce contexte, nous recrutons pour notre équipe Science un Ingénieur IA générative (H/F). Vous développerez de nouveaux produits et fonctionnalités exploitant l’IA générative et les systèmes d’IA agentique. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions IA de bout en bout pour aider les compagnies aériennes à optimiser leurs opérations de vol. Vous collaborerez avec des Data Scientists et des Product Managers afin de construire des services IA robustes et prêts pour la production : assistants basés sur des LLM, génération augmentée par récupération (RAG) et workflows d’agents. ️♂️ Activités & Responsabilités : Exploration et prototypage Explorer et valider de nouveaux concepts d’IA générative et d’IA agentique appliqués à l’optimisation des opérations aériennes Concevoir des assistants LLM, des pipelines RAG et des workflows d’agents pour évaluer la faisabilité et la valeur utilisateur Traduire les besoins produit et métier en expérimentations techniques, preuves de concept et démonstrations Contribuer à la définition des critères d’évaluation et des benchmarks pour comparer les approches Développement et mise en production Concevoir et construire des solutions IA de bout en bout, du prototype au service production Développer, intégrer et maintenir des services IA et des APIs, garantissant fiabilité, performance, sécurité et observabilité Mettre en place la supervision, la journalisation et les alertes pour suivre la qualité des modèles et détecter les dérives Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (code review, tests, CI/CD, documentation) dans tous les développements IA Collaborer avec les équipes Produit et Engineering pour cadrer les fonctionnalités et définir les architectures et conceptions techniques Partage des connaissances Diffuser les bonnes pratiques IA via la documentation, les démonstrations et les présentations techniques (architectures, composants, workflows) Assurer une veille active sur l’écosystème LLM et IA/ML (frameworks, outils, nouvelles techniques) Évaluer et recommander de nouvelles technologies ou approches pour améliorer nos solutions ou nos processus de livraison Apporter une expertise IA aux équipes Produit, Sales et Customer Experience si nécessaire (explications, démonstrations, contributions techniques)
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