Élu Marque de l'Année pour la 2ème année consécutive, Fitness Park assoit sa position de leader français dans l'industrie du Sport et du bien-être !
Une enseigne en hyper croissance depuis sa création en 2009. C'est plus de 350 clubs en France et à l'international et 1,2 million d'adhérents, avec une ambition forte : démocratiser et offrir le meilleur du fitness grâce à des salles de sport haut de gamme à prix accessible, aux matériel dernière génération et aux concepts uniques à haute intensité.
L'expérience client et l'innovation sont au coeur de nos objectifs pour qu'à chaque entraînement nos adhérents puissent se surpasser et donner le meilleur d'eux-mêmes.
Fitness Park, c'est aussi une marque qui a à coeur de construire un réseau solide grâce à la transmission de valeurs fortes, avec la volonté de mettre l'accent sur le développement et l'épanouissement de chacun des collaborateurs et partenaires du Groupe. Nous recherchons notre futur Chef.fe de Projet Data !
Vous avez à coeur de faire de la donnée un véritable levier de performance et de décision ? Vous aimez piloter des projets stratégiques, coordonner des acteurs variés et relever les défis liés à la valorisation de la Data ? Cette opportunité est faite pour vous.
Dans un groupe en pleine croissance, au service de l'ensemble de notre réseau Fitness Park, vous êtes le pilier de la mise en place, de l'évolution et de l'exploitation des projets Data.
Aux côtés du Responsable Data et en lien étroit avec les métiers et les prestataires, vous contribuez à garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation de la donnée afin de soutenir la transformation digitale du groupe et d'accompagner son développement.
Les missions du poste :
Directement rattaché(e) au Responsable Data au pôle Data, vous aurez pour missions :
- Gestion de projets Data : cadrer, planifier et suivre les projets (Data Lake, Data Warehouse, BI, intégration de nouvelles sources, etc.).
- Data Governance & Qualité : veiller à l'application des standards (glossaire, ownership, qualité, catalogage, sécurité).
- Recueil et traduction des besoins métiers : accompagner les métiers pour définir les KPIs, tableaux de bord et analyses.
- Coordination technique : travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et Data Analysts.
- Pilotage des prestataires : gérer les partenaires technologiques (éditeurs, intégrateurs, consultants).
- Communication & accompagnement : former, documenter et diffuser la culture data auprès des équipes internes et master franchisés.
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