Nous proposons de développer des dispositifs où la bioélectronique avancée, qui peut fournir des données en temps réel, est couplée à des approches assistées par l'intelligence artificielle / apprentissage de la machine (IA/ML) pour développer des dispositifs de neuromodulation en boucle fermée pour les thérapies cardiovasculaires. Ces dispositifs réduiraient les arythmies ventriculaires potentiellement mortelles et contribueraient à prévenir la progression de l'insuffisance cardiaque dans divers contextes cliniques, y compris les cardiopathies ischémiques. Nos objectifs sont les suivants : 1. Identifier le dysfonctionnement autonome chez les sujets à haut risque de mort cardiaque subite (SCD) et de remodelage ventriculaire à l'aide de nouvelles technologies (UCLA, Oxford et Bordeaux) 2. Détecter et définir la contribution spécifique des substrats électrophysiologiques et autonomiques anormaux, qui amplifient les hétérogénéités dans la libération des neurotransmetteurs, conduisant à une vulnérabilité accrue aux troubles ventriculaires conduisant à une vulnérabilité accrue aux arythmies ventriculaires. (UCLA, Bordeaux) Développer des modèles informatiques · Vous concevez des modèles mathématiques de l'électrophysiologie · Vous analysez des données expérimentales · Vous programmez les modèles Diffuser les résultats scientifiques · Vous rédigez des articles dans les journaux scientifiques en anglais · Vous présentez les résultats lors de congrès · Vous travaillez en interaction avec les autres membres de l'équipe Le livrable attendu est un modèle informatique qui capture comment les myocytes cardiaques sont influencés par les neurones. Ce modèle sera basé sur les données expérimentales obtenu à l'IHU Liryc et les données publiées.
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