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Data scientist f/h/x (h/f)

Champs-sur-Marne
CDI
Data Scientist
Publiée le 28 mars
Description de l'offre

Rejoindre le CSTB, c'est rejoindre une communauté composée de plus de 1000 collaborateurs experts au service de ses clients, de ses partenaires et de l'intérêt général avec pour ambition d'anticiper les bâtiments et la ville de demain, pour améliorer la qualité de vie des usagers. Nos activités clés sont axées autour de la recherche, de l'expertise, de l'évaluation, de la certification, des essais et de la diffusion de connaissances. Depuis 1947, nous accompagnons les acteurs dans l'innovation et la progression de la qualité et de la performance des produits, ouvrages, systèmes et services.

Rejoindre le CSTB, c'est également rejoindre un employeur engagé, signataire de la Charte de la diversité, qui valorise le travail de chacun et qui s'engage en faveur de l'égalité professionnelle et de l'intégration des travailleurs handicapés. Grâce à ces actions, nous sommes classés parmi les 500 meilleurs employeurs de France d'après la revue économique Capital.

Alors, prêt(e) à rejoindre l'aventure CSTB ?

La Direction Santé Confort est une direction composée de plus de 80 collaborateurs répartis au sein de 5 divisions disposant de compétences, de moyens numériques et expérimentaux mobilisés pour la recherche, l'expertise et les essais dans de nombreux domaines de la santé environnementale, de la qualité des ambiances et du confort dans les bâtiments.

Au sein de la Division Qualité des Environnements Intérieurs, vos principales missions seront les suivantes :

* Participer à l'élaboration des protocoles et supports d'enquêtes (stratégie d'échantillonnage, questionnaires) des campagnes de mesure à grande échelle menées par la Division, incluant la rédaction du cahier des charges pour la gestion du flux de données, leur stockage et leur validation.
* Structurer, nettoyer et valider les données collectées lors des campagnes : préparer les données pour les analyses statistiques.
* Participer à la mise en oeuvre des analyses statistiques : description, méthodes de classification (analyses discriminantes et arbres), modélisation (régression linéaire, logistique, modèles multiniveaux, panel et variabilité temporelle), méthodes d'enquêtes et de sondage (redressement), systèmes d'information géographique, méthodes innovantes mobilisant les connaissances les plus récentes en matière de traitement de données de grande dimension.
* Rédiger des rapports d'études et des publications scientifiques.
* Travailler les données en vue d'une mise à disposition en open access.
* Valoriser des travaux via des communications orales en conférences nationales et internationales.
* Participer à la rédaction des propositions d'études et réponses aux appels à projet qui incluent un volet statistique.
* Encadrer des stagiaires en statistiques et assurer un appui à des doctorants et post-doctorants.
* Assurer une veille prospective sur les méthodes d'analyses de données.

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