Machine learning engineer sénior (f/h)

🚀 Luminess recrute un(e) Machine Learning Engineer sénior (F/H) pour renforcer son équipe DATA/IA !

Votre job : concevoir, architecturer et déployer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact, tout en jouant un rôle de référent technique et de mentor au sein de l’équipe ! Vous serez un acteur stratégique de la transformation technologique de Luminess et de ses clients. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production, avec une forte dimension d’ownership technique.

📍 Poste basé à Rennes

🎯 Votre mission

* Piloter techniquement les projets IA en collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs Logiciel et Product Owners,
* Architecturer des systèmes ML scalables et résilients, en tenant compte des contraintes de performance, coût et maintenabilité et en collaborant avec notre Direction Technique,
* Intégrer des approches d’IA agentique et de LLMOps pour concevoir des systèmes autonomes, adaptatifs et basés sur les dernières avancées (RAG, fine-tuning, prompt engineering avancé),
* Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps : pipelines de données, feature stores, model registry, monitoring de drift, CI/CD ML, observabilité,
* Optimiser les performances des modèles (quantization, distillation, pruning) et assurer leur scalabilité en environnement distribué,
* Mentorer les profils juniors, conduire des codes reviews et contribuer à l’élévation des standards techniques de l’équipe,
* Être proactif dans la veille technologique et être force de proposition sur les nouvelles approches et outils à adopter,
* Documenter les architectures et solutions, partager les bonnes pratiques et contribuer activement à la communauté scientifique Luminess.

✨ Facteurs clés de réussite

* Des architectures ML robustes, évolutives et alignées avec les besoins métiers,
* Des modèles IA performants, maintenables et bien intégrés dans les environnements clients,
* Un leadership technique reconnu et une collaboration fluide avec les équipes projet et métiers,
* Une capacité avérée à transmettre les savoirs IA et à faire monter en compétence les équipes,
* Des contributions significatives à l’amélioration des pratiques et des outils de l’équipe.

🎓 Vous avez une formation supérieure (Bac+5) en informatique, mathématiques appliquées ou data science.

🧠 Vous avez une expérience confirmée de plusieurs années en développement et mise en production de solutions ML/DL.

🏆 Vous avez déjà joué un rôle de référent technique ou de tech lead sur des projets IA.

🎙 Vous êtes à l’aise pour défendre vos choix d’architecture, challenger les approches existantes et vulgariser des concepts complexes auprès de publics techniques et non techniques.

Machine Learning & Deep Learning

✅ Maîtrise approfondie des frameworks ML/DL : PyTorch (privilégié), TensorFlow, JAX, scikit-learn.

✅ Maîtrise des LLMs et de l’écosystème GenAI : Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex, vLLM, techniques de RAG et fine-tuning (LoRA, QLoRA).

✅ Expertise MLOps : MLflow, Weights & Biases, DVC, Kubeflow, ou équivalents.

✅ Connaissances des feature stores (Feast, Tecton) et des pipelines de données (Airflow, Prefect, Dagster).

✅ Expérience confirmée en déploiement de modèles : API REST/gRPC, conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes), serverless.

✅ Connaissance des plateformes cloud ML (AWS Bedrock, Azure ML) et des solutions on-premise. (vLLM)

Ingénierie logicielle

✅ Excellentes pratiques de développement : tests unitaires/intégration, CI/CD, code review, documentation.

✅ Maîtrise de Python et de son écosystème data (pandas, numpy, polars).

✅ Familiarité avec les architectures distribuées (Spark, Ray, Dask) et l’optimisation GPU (CUDA, TensorRT, ONNX).

Compétences appréciées (bonus)

⭐ Expérience avec les agents IA (AutoGPT, CrewAI, LangGraph) et les systèmes multi-agents.

⭐ Contributions open-source ou publications scientifiques.

⭐ Certifications cloud (AWS, GCP, Azure) ou ML spécialisées.

Luminess, ESN française de référence, optimise les processus métiers et valorise les données grâce à des solutions technologiques innovantes et sécurisées. Notre force ? Nos 1 400 collaborateurs dans le monde, dont 600 en France, qui font de la tech un levier de performance pour nos clients et un moteur de développement pour nos équipes.

🤖 Grâce à l’automatisation intelligente (BPO, IA, RPA) et à une supervision humaine tout au long des workflows, nous garantissons un haut niveau de satisfaction, dans le respect des normes de sécurité et de conformité.

Rejoindre l’équipe Data/IA de Luminess, c’est :

* Travailler dans une culture d’innovation, de créativité, de confiance, de rigueur, de bienveillance et avec un excellent esprit collaboratif.
* Contribuer à des projets internes stratégiques, qui visent à améliorer la productivité et à fiabiliser nos process (technologies d’optimisation, analyse décisionnelle, aide à la décision, maintenance prédictive…).
* Intégrer la communauté scientifique de Luminess, pour partager et échanger autour des dernières technologies IA.
* Avoir un impact réel sur la roadmap technique et les choix technologiques de l’équipe.
* Pack Valeurs : esprit d’équipe, management collaboratif et café à volonté !
* Pack Parcours : Onboarding personnalisé, partage d’expériences, communauté tech et parcours de carrière
* Pack Equilibre : horaires flex, télétravail, organisation agile
* Pack Avantages : mobilité douce, prime cooptation, prime formateur…

Cet avant-goût vous a plu ? La suite juste ici !

🧭 Le process de recrutement :

* 📞 Entretien RH Teams après sélection des candidatures,
* 🧠 Entretien technique avec le manager Sébastien et un membre de l'équipe,
* 🔍 Eventuel second échange technique avec 2 membres de l’équipe,
* ✅ Si tout est validé, vous recevez notre proposition d’embauche !
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