Stagiaire ia ingénieur de recherche : mise en œuvre d’un système rag llm h/f

This a Full Remote job, the offer is available from: France


Description de l'entreprise

Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux.

Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit !


Description du poste

L’ADN de l’équipe Data Consulting – Qui sommes-nous?

En rejoignant notre équipe Data Consulting, vous contribuerez à valoriser le patrimoine de données des organisations en intervenant sur l’ensemble de la chaîne de valeur : stratégie, gouvernance, intégration, mise en qualité et valorisation. En s’appuyant sur un collectif fort de +60 experts, vous accompagnerez des organisations publiques et privées, de la définition de la stratégie data à la mise en œuvre des projets de transformation, tout en assurant la conduite du changement chez ces derniers.

Nos partenaires nous choisissent pour notre expertise ciblée, notre approche personnalisée, notre offre multisectorielle en s’appuyant sur un collectif fort offrant un cadre épanouissant. Vous évoluerez au sein d’une équipe dynamique, dans un écosystème qui valorise l’intrapreneuriat, l’excellence et le goût du défi.

Le poste

Rejoignez-nous et faites partie de cette aventure et participez à des projets passionnants au cœur des enjeux data!

Nous recherchons un talent de qualité pour un projet de fin d’études sur la thématique suivante:

Mise en œuvre d’un système RAG LLM pour la retranscription automatique de codes informatiques

Ce sujet s’inscrit dans le cadre du programme de recherche CEPHEE traitant des sujets d’innovation au service de l’audit digital. Dans une démarche de R&D, vous contribuer à mettre en place un environnement logiciel ouvert et évolutif dédié au management des tests d’exploration de modèles RAG pour l’extraction d’information et la génération automatique de codes informatiques. Tout en vous inspirant des besoins fonctionnels des équipes R&D et des métiers, vous proposez une solution générique et adaptable à tout contexte d’usage.

Votre mission consistera entre autres à:

* Conduire une étude de choix d’outil RAG LLM
* Elaborer un inventaire de stratégies de spécialisation de modèles LLM
* Construire un scénario applicatif et réaliser les développements
* Restituer vos travaux en revue de communauté de pairs


Qualifications

L’équipe actuelle évolue dans un contexte de travail très positif, dynamique et bienveillant. Pour vous y intégrer pleinement, vous avez déjà eu l’occasion de démontrer vos compétences en communication écrite et orale, en exprimant clairement et efficacement des idées et des informations.

Vous avez envie de vous investir dans une équipe en forte croissance et possédez un esprit d’équipe et d’initiative. Votre capacité à travailler efficacement en équipe, à collaborer avec les autres et à contribuer à un environnement de travail positif est essentielle.

De tempérament humble mais assuré, vous savez convaincre de la pertinence des solutions que vous apportez. Etudiant (e) en fin d’études ingénieur vous combinez les critères essentiels suivants :

* Spécialisation : IA et développement informatique
* Formation : Bacc+5 (Ingénieur) / Master 2 (Recherche)
* Langages : Python, Spark, SAS, R,
* Outils : Github, HuggingFace, Streamlit, Sphinx

Enfin, la rigueur et la curiosité sont des qualités indispensables pour ce poste.

Une compétence à forte valeur ajoutée: la connaissance des modèles LLM open-source tels que LLaMA et autres.

Date de début: Janvier 2025 (6 mois minimum).


Informations complémentaires

Déroulé du processus de recrutement:

Jacintha a la charge de ce recrutement et sera votre point de contact tout au long du processus. Une fois votre candidature soumise, vous recevrez une réponse sous quelques jours et jusqu’à 2 semaines maximum.

Le processus se déroulera comme suit de manière successive :

* Un premier entretien de motivation
* Un deuxième entretien technique avec un expert.

Avantages :

• 5 jours de congés payés si votre stage est au-delà de 5 mois

• Remboursement de votre pass navigo à hauteur de 50%

• Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, les

déplacements en clientèle restant une priorité)

• Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à

Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, rooftop, terrasses,

restauration, conciergerie, etc.

• CSE (offre sportive, cinéma, art et culture, cadeaux de fin d’année, soirée annuelle, etc.)

• Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.)

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