DESCRIPTION DU POSTE
1. Léquipe Data Factory est responsable de la plateforme dingestion de données (Agate) permettant dalimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
2. Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), léquipe renforce la fiabilité, la qualité et lindustrialisation des pipelines dingestion.
3. Lalternant(e) interviendra dans un environnement :
--> Kubernetes / VPCloud --> Python / Java / Beam / Dataflow --> BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg --> CI/CD (GitLab, tests automatisés) --> Observabilité & monitoring
MISSIONS
4. L'alternant contribuera à la fiabilisation et à lindustrialisation de la plateforme dingestion de données, afin de garantir une base solide pour lensemble des usages Data chez Veepee.
5. Activité 1 : Stabilisation de la stack dingestion
Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants Amélioration de la couverture de tests Détection des zones de fragilité
6. Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate
Refactoring de composants techniques Participation à loptimisation des performances Contribution à la gestion des erreurs et retry
7. Activité 3 : Qualité & fiabilité des données
Mise en place de contrôles automatiques Contribution aux métriques de qualité Participation au monitoring technique
8. Activité 4 : Documentation & industrialisation
Rédaction de README techniques Formalisation des bonnes pratiques Aide à la standardisation des nouveaux pipelines
9. Activité 5 : Participation aux projets stratégiques
Contribution au double run (BigQuery nouvelle stack) Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics
PRÉ REQUIS
10. Formation
Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école dingénieur
11. Compétences techniques
Bases solides en Python & Java Compréhension des APIs et pipelines de données Notions SQL Intérêt pour les architectures data modernes
12. Langues
Anglais technique
13. Compétences comportementales
Rigueur Curiosité technique Envie dapprendre Esprit collaboratif
LE PETIT PLUS
14. Connaissance de Kubernetes
15. Notions de CI/CD
16. Expérience avec Airflow / Beam / Spark
17. Sensibilité à la qualité logicielle
AVANTAGES
18. Prime variable
19. Participation & intéressement
20. Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine
21. Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne
22. CSE et ses avantages
23. Chèques CESU et chèques vacances
24. Accès à une restauration d'entreprise et des frigos connectés
25. Accès à la Salle de sport
EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE
26. Léquipe Data Factory fait partie de la Data Platform.
27. Elle travaille en étroite collaboration avec :
Data Governance Data Core Data Science Analytics
️PROCESSUS DE RECRUTEMENT
28. 1️ Entretien RH
29. 2️ Entretien technique (Data Factory)
30. 3️ Cas pratique léger (optionnel)
31. 4️ Entretien manager
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