Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité Le poste consistera à s'intégrer aux équipes de développement du projet DIAMOND (PEPR DIADEM) [1] avec comme objectif d'appliquer des méthodologies et outils d'intelligence artificielle dans la recherche de matériaux innovants. Pour cette raison, il faudra échanger avec les autres laboratoires de la communauté DIAMOND pour determiner les angles d'approche à adresser : analyse d'images des grands instruments, analyse de bases de données matériaux, apport de l'IA aux codes de simulations Vous serez affecté au SGLS/LIAD.
Vos principales activités seront :
- D'apporter vos compétences en intelligence artificielle aux équipes métier matériaux ;
- Faire évoluer les outils de machine learning pour les adapter à ces données spécifiques ;
- Adapter les outils d'IA (par exemple les outils informés par la physique type PINNs) au codes de simulation matériaux.
Ce poste requiert de bonnes compétences en intelligence artificielle appliquée (méthodologie et outils). Une très bonne faculté pédagogique et d'écoute des besoins métiers est essentielle pour la réussite du projet.
Au-delà des compétences techniques, ce poste nécessite une forte aptitude au travail en équipe et une grande curiosité intellectuele. Un diplôme master, école d'ingénieur ou doctorat en intelligence artificielle est requis.
[1]PEPR DIADEM project : https://www.cea.fr/presse/Pages/actualites-communiques/sciences-de-la-matiere/pepr-exploratoire-diadem.aspx
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