Vous recherchez l'excellence, des responsabilités, de l'autonomie ? Ce stage correspond exactement à ce que vous recherchez ! Lisez la suite de l'annonce et postulez.
VOUS NOUS CONNAISSEZ DEJA, C'EST SÛR
Vous avez déjà consommé nos produits (peut-être) sans le savoir !
For All. For Good, notre signature d’entreprise, traduit l’engagement de Bel pour une alimentation plus saine et responsable pour tous. Cette mission mobilise chaque jour 12 000 collaborateurs dans plus de 30 pays pour construire un modèle d’entreprise responsable et rentable.
Universelles et positives, nos marques - La Vache qui rit®, Kiri®, Mini Babybel®, Boursin®,et Pom'Potes® – se réinventent constamment pour proposer à tous les consommateurs des produits de snacking laitier et fruitier sains et responsables.
Vous souhaitez rejoindre une entreprise dotée de marques fortes, qui place le consommateur et la responsabilité au cœur de ses décisions ? Bel est fait pour vous !
Vous êtes audacieux, pragmatique et déterminé ? Vous souhaitez contribuer à la transformation d’un groupe agroalimentaire international ? Alors venez mesurer l’impact de votre talent et de votre énergie sur la réalisation d’un projet d’entreprise ambitieux et durable !
#IWorkForAllForGood
Dans le cadre de sa politique sociale, le Groupe Bel est ouvert à toutes les compétences et s’engage à mener une politique handicap volontaire et durable.
LIEU ET DATE
Durée du stage : 6 mois
Début du stage : début 2026
Lieu : Centre de recherche et d'innovation Groupe Bel, Vendôme (41)
MISSIONS PRINCIPALES
L'équipe Flavor and Taste du département de recherche appliquée du groupe Bel recrute un stagiaire pour évaluer la cohérence et la validité de divers flux de données sur les saveurs en utilisant des approches mathématiques et statistiques avancées. Ce rôle impliquera l'application de statistiques, de programmation Python et d'autres méthodes quantitatives pour analyser et interpréter des ensembles de données complexes de saveurs.
Dans le cadre de cette mission, vous serez responsable de :
1. Application de méthodes statistiques et mathématiques pour évaluer la fiabilité et la validité des données de saveur provenant de multiples sources.
2. Développement et mise en œuvre de scripts et d'outils Python pour l'analyse et la visualisation des données.
3. Collaboration avec des experts sensoriels, analytiques et produits pour comprendre les structures de données et les conceptions expérimentales.
4. Intégrer les connaissances en chimie des saveurs, en science sensorielle et en texture pour interpréter les résultats et proposer des améliorations.
5. Présentation des résultats et recommandations à l'équipe, incluant des visualisations claires et des analyses exploitables.
6. Documenter les méthodologies et contribuer aux meilleures pratiques d'évaluation des données au sein de l'équipe.
PROFIL
Diplômé d'une licence (licence, DUT, BTS, école d'ingénierie ou équivalent) en mathématiques, informatique ou dans un domaine étroitement lié. Une solide base en mathématiques appliquées et statistiques, avec une expérience démontrée dans l'analyse de jeux de données complexes. Compétent en codage, surtout en Python, et à l'aise avec les bibliothèques statistiques et de visualisation de données (comme pandas, numpy, matplotlib ou similaires). Vous avez de l'intérêt ou de l'expérience en sciences sensorielles, chimie des saveurs et analyse des textures, et désireux d'en apprendre davantage sur ces sujets.
Peut communiquer clairement des concepts quantitatifs complexes à des publics techniques et non techniques. Curieux et créatif, toujours à la recherche d'explorer de nouvelles approches et d'appliquer la pensée mathématique aux défis réels.
Autonome, organisé et capable de travailler de manière autonome, prenant l'initiative pour faire avancer votre projet. Prospérez dans un environnement d'équipe multidisciplinaire, valorisez la collaboration ouverte et contribuez positivement à la résolution de problèmes en groupe. La maîtrise de l'anglais est essentielle.
Veuillez envoyer vos candidatures (CV et lettre de motivation) à :
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