Machine learning engineer (détection des fraudes) - freelance

Machine Learning Engineer (Détection des fraudes) - Freelance

Collective.work

Budget: 550


En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur bancaire.


Description


🏢 Le Contexte

Nous intervenons pour le compte d'un Grand Groupe Bancaire engagé dans la refonte totale de son dispositif de surveillance des opérations (LAB - Lutte Anti-Blanchiment).

Le projet consiste à remplacer le moteur de règles traditionnel par une solution interne innovante intégrant l'Intelligence Artificielle. Vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire (Conformité, IT, Data) avec un objectif critique : passer d'une approche déterministe à une approche probabiliste et comportementale pour mieux détecter la fraude complexe.


🎯 Votre Mission : Innover pour Sécuriser

* Data Science & Machine Learning (Supervisé / Non Supervisé)
* Combiner des modèles supervisés et non supervisés pour optimiser la détection de comportements suspects.
* Réaliser un Feature Engineering avancé : sélection et validation des variables pertinentes (historique transactionnel, KYC, comportement).
* Garantir la performance des modèles aussi bien en Batch qu'en Temps Réel.
* Graph Analysis & Détection de Réseaux (Nouveau !)
* Concevoir des modèles de graphes (technologie type Neo4j ou équivalent).
* Identifier les connexions cachées, les réseaux de relations à risque et les schémas de blanchiment complexes invisibles avec des méthodes classiques.
* Conformité & Explicabilité
* Assurer que tous les modèles sont "White Box" : garantir une explicabilité totale des décisions et des variables pour répondre aux exigences du régulateur (auditabilité).
* Consulting & Gouvernance
* Produire les livrables projets : expressions de besoins, spécifications technico-fonctionnelles.
* Aide à la décision : Préparer et rédiger des supports de haut niveau destinés aux Sponsors et à la Gouvernance pour valider les orientations stratégiques.


🗓 Vos Priorités (4 premiers mois)

Vous Devrez Faire Preuve De Pragmatisme Pour

* Accélérer la conception et le prototypage.
* Livrer un premier modèle exploitable (Pilote).
* Fournir la documentation et les guidelines d’industrialisation.


👤 Le Profil Recherché

Nous recherchons un profil hybride, capable de coder des modèles complexes tout en expliquant ses résultats à une direction de la Conformité.

* Expérience : Min. 4-5 ans en Data Science. Une expérience en Banque / Assurance / LCB-FT est fortement recommandée.
* Compétence Clé (Graph) : Vous avez une expérience concrète (ou une très forte appétence technique) sur les Bases de données Graph (Neo4j) et l'analyse de réseaux.
* Stack Technique : Maîtrise de Python et de Dataiku.
* Soft Skills :
o Capacité de rédaction et de synthèse (pour les Comités et Sponsors).
o Autonomie dans l'analyse mais forte capacité d'interaction avec le Métier et l'IT.


Location

Boulogne-Billancourt, Île-de-France, France

#J-18808-Ljbffr