Ia et innovation collaborative // ai and collaborative innovation

Topic description

Le projet 'IA et Innovation collaborative' s'inscrit dans le champ de l'innovation collaborative, aujourd'hui centrale pour le développement technologique des organisations, mais caractérisée par des défis persistants de coordination, de gouvernance et de gestion des tensions entre partenaires. Malgré l'existence de mécanismes classiques (contrats, gouvernance relationnelle, hiérarchie), ceux-ci peinent à appréhender la complexité croissante des collaborations interorganisationnelles, marquées par des enjeux de confiance, de propriété intellectuelle, d'asymétries informationnelles et de répartition du pouvoir.
Dans ce contexte, l'intelligence artificielle apparaît comme un levier potentiellement structurant. La littérature récente montre qu'elle peut améliorer la prise de décision, l'intégration des connaissances et l'allocation des tâches, notamment dans des configurations de collaboration humain–IA. Toutefois, ces travaux restent largement centrés sur des contextes intra-organisationnels. Le rôle de l'IA dans les collaborations entre organisations demeure encore peu exploré, en particulier quant à ses effets ambivalents : si elle peut faciliter la coordination, elle peut aussi générer de nouvelles tensions liées à la propriété des données, à l'opacité algorithmique, aux écarts de capacités technologiques ou aux déséquilibres de pouvoir.
Le projet de thèse vise ainsi à combler ce gap en analysant comment l'IA influence la dynamique, la gouvernance et les résultats des projets d'innovation collaborative interorganisationnels. Il poursuit trois objectifs principaux. D'abord, conceptualiser l'IA comme un mécanisme de coordination et de gouvernance, capable d'aligner les partenaires, d'accroître la transparence et de fluidifier les interactions. Ensuite, identifier les tensions spécifiques qu'elle introduit, notamment en matière de contrôle, de confiance et de distribution du pouvoir. Enfin, déterminer les conditions dans lesquelles l'IA favorise effectivement la collaboration ou, au contraire, accentue les conflits.
Pour répondre à ces objectifs, la recherche adopte un design multi-méthode. Une première phase qualitative exploratoire reposera sur des études de cas et des entretiens semi-directifs auprès d'acteurs impliqués dans des projets d'innovation collaborative. Elle permettra d'identifier les mécanismes concrets par lesquels l'IA structure les interactions inter-organisationnelles et de formuler des hypothèses. Une seconde phase quantitative testera ces hypothèses à partir d'enquêtes auprès d'organisations engagées dans de telles collaborations, voire de bases de données secondaires. Des analyses statistiques permettront d'évaluer l'impact de l'IA sur la coordination, la gouvernance, les tensions et la performance des projets.
Les résultats attendus visent à enrichir les travaux en management stratégique et en innovation collaborative en proposant un cadre théorique intégrateur du rôle ambivalent de l'IA. Le projet ambitionne ainsi de montrer que l'IA constitue à la fois un levier de coopération et une source potentielle de tensions, contribuant à une compréhension renouvelée des dynamiques inter-organisationnelles à l'ère numérique, avec un fort potentiel de publication académique.
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The research project on 'AI and Collaborative innovation' is situated within the field of collaborative innovation, which has become central to technological development but remains characterized by persistent challenges related to coordination, governance, and the management of tensions among partners. Despite the existence of traditional governance mechanisms—such as contracts, relational governance, and hierarchical coordination—these often prove insufficient to capture the growing complexity of interorganizational collaborations, which involve issues of trust, intellectual property, information asymmetries, and power distribution.
In this context, artificial intelligence (AI) emerges as a potentially structuring force. Recent literature highlights its capacity to enhance decision-making, knowledge integration, and task allocation, particularly in human–AI collaboration settings. However, these studies remain largely focused on intra-organizational contexts. The role of AI in interorganizational collaborations remains underexplored, especially regarding its ambivalent effects: while AI may facilitate coordination, it may also generate new governance tensions related to data ownership, algorithmic opacity, technological asymmetries, and power imbalances.
This doctoral project seeks to address this gap by examining how AI influences the dynamics, governance, and outcomes of interorganizational collaborative innovation projects. It pursues three main objectives. First, it aims to conceptualize AI as a coordination and governance mechanism capable of aligning partners, enhancing transparency, and streamlining interactions. Second, it seeks to identify the specific tensions introduced by AI, particularly in terms of control, trust, and power distribution. Third, it aims to determine the conditions under which AI fosters collaboration or, conversely, exacerbates conflicts.
To achieve these objectives, the study adopts a mixed-method research design. An initial qualitative phase will rely on case studies and semi-structured interviews with actors involved in collaborative innovation projects. This exploratory stage will identify the mechanisms through which AI shapes interorganizational interactions and inform the development of hypotheses. A subsequent quantitative phase will test these hypotheses using survey data collected from organizations engaged in such collaborations, and potentially secondary datasets. Statistical analyses will assess the impact of AI on coordination, governance structures, collaborative tensions, and innovation performance.
The expected contributions are both theoretical and empirical. By examining how AI reconfigures coordination, governance, and tensions in interorganizational settings, the project aims to develop an integrative framework capturing the dual role of AI as both an enabler of cooperation and a source of tensions. More broadly, it seeks to advance understanding of interorganizational collaboration in the digital era and holds strong potential for publication in leading international journals in management and innovation.
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Début de la thèse : 01/10/

Funding category

Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)

Funding further details

Concours pour un contrat doctoral