À propos de nous
Le projet se déroule dans le cadre du CPER ECRIN ( ) qui est constitué d’un consortium de laboratoires à l’échelle régionale, et qui ambitionne de mieux comprendre en quoi le changement climatique et plus largement les changements environnementaux (qualité de l’air, de l’eau…) liés à l’activité humaine affectent notre santé et la biodiversité.
Mission
La mission du/de la candidat.e retenu.e consistera à s’appuyer sur l’expertise développée au sein du LOA et du PC2A en matière de conception de capteurs et d’acquisition de mesures de qualité de l’air. Il/Elle devra mettre en place la collecte des données mesurées dans les lycées de la région Hauts-de-France vers l’infrastructure centralisée AERIS/ICARE, puis développer des algorithmes de traitement fondés sur des méthodes de Machine Learning, en réponse aux besoins scientifiques exprimés. Ces algorithmes seront déployés sur les données collectées, et le/la candidat.e concevra des services permettant la visualisation claire et exploitable des résultats.
Missions détaillées
* Développement d’interfaces et d’outils pour la collecte et la transmission sécurisée des données depuis les sites distants
* Recueil, formalisation et analyse des besoins algorithmiques auprès des équipes scientifiques
* Spécification, développement, test et validation des algorithmes de traitement des données
* Mise en place, industrialisation et automatisation des chaînes de traitement opérationnelles
* Développement de services et d’outils de visualisation des données et des résultats, facilitant leur interprétation et leur exploitation
Profil
Compétences recherchées
Profil recherché : Master 2
Savoirs nécessaires :
* Très bonnes connaissances du langage Python.
* Maîtrise avancée des techniques de Machine Learning.
* Compétences en traitement et exploitation de données numériques.
* Connaissances de base en bases de données temporelles.
* Une connaissance des capteurs et des données issues de mesures atmosphériques, en particulier de la qualité de l’air, serait un plus.
Savoir-faire :
* Solides capacités d’analyse et de synthèse.
* Bonnes qualités rédactionnelles et aisance à l’oral.
* Démarche scientifique rigoureuse (recherche de sources, méthodes, veille).
Savoir-être :
* Bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs variés.
* Capacité à présenter et valoriser les résultats, en interne comme en externe, à travers des présentations orales ou des rapports écrits.
* Esprit d’équipe.
* Adaptabilité et ouverture au changement.
Conditions
Durée : 18 mois entre début mai 2026 et fin novembre 2027
La fourniture du matériel nécessaire sera opérée par le laboratoire de recherche d’accueil. Des déplacements sont possibles en région dans des lycées et à prévoir dans les laboratoires partenaires situés sur le site de la Cité Scientifique de Villeneuve d’Ascq. Les frais de déplacements seront pris en charge par l’Université de Lille.
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