Responsabilités ClésPoint de contact data : Interlocuteur privilégié pour les besoins liés aux données dans le cadre des applications IA génératives.
Documentation : Rédaction claire et exhaustive des spécifications data (formats, fréquence, exigences de conformité...).
Collaboration : Travail en synergie avec les équipes métiers et techniques pour identifier et combler les éventuelles lacunes de données.
Validation des données : Vérification de la complétude, de la qualité et de la pertinence des données exploitées.
Support technique : Gestion des incidents liés aux données manquantes, erronées ou corrompues.
Livrables AttendusMise en production d?applications basées sur le skill RAG.
Documentation complète des besoins et des processus liés aux données.
Validation des livrables en conformité avec les critères définis par le Product Owner Data Science/IA.
Profil candidat:
Compétences RequisesTechniques :Solide expérience des systèmes RAG et des bases de données vectorielles.
Compétences en data engineering et assurance qualité des données.
Maîtrise des frameworks IA/ML : TensorFlow, PyTorch, Langchain ou équivalents.
Langues :Maîtrise du français et de l?anglais, à l?oral comme à l?écrit.
Soft Skills :Excellentes capacités de communication et de documentation.
Goût prononcé pour le travail en équipe et la collaboration interdisciplinaire.
Capacité à monter rapidement en compétence sur des sujets techniques complexes.
Formation :Diplôme de niveau Master en informatique, ingénierie des données, intelligence artificielle ou équivalent.
Expérience :Pratique avérée des modèles d?IA générative et des architectures RAG dans un contexte projet.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.