* Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning pour des tâches de vision par ordinateur et/ou reconnaissance de patterns complexes.
* Participer au choix d'architectures ML, optimiser les hyperparamètres, assurer la robustesse des modèles.
* Travailler sur le déploiement des modèles en production (Docker, Kubernetes), assurer le monitoring et la maintenance.
* Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie et infrastructure pour intégrer les solutions IA.
* Veiller aux aspects éthiques, réglementaires (RGPD, biais, transparence) des algorithmes utilisés.
Formation : Mastère Intelligence Artificielle
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