Je cherche pour un de mes client un Architecte Big data sur le Havre
Missions principales :
Conception, mise en place et évolution d?architectures data modernes (Data Lakes, Data Warehouses) adaptées aux enjeux métiers et aux volumes de données.
Développement et industrialisation de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) dans des environnements Big Data.
Intégration et valorisation des données pour alimenter des cas d?usage avancés, notamment en data science et intelligence artificielle.
Développement de modèles analytiques et algorithmes de data science en réponse aux problématiques métiers.
Création de tableaux de bord et reporting décisionnel via des outils BI tels que Qlik et Microsoft Power BI.
Mise en ?uvre et optimisation de moteurs de recherche et d?indexation avancée basés sur Elasticsearch (expertise clé).
Gestion, enrichissement et évolution du catalogue de données (data catalog) afin de garantir la gouvernance et la qualité des données.
Activités transverses :
Analyse des systèmes existants et animation d?ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins.
Définition des standards techniques, bonnes pratiques et architectures cibles.
Dimensionnement, chiffrage et cadrage des solutions data.
Accompagnement des équipes projet dans la mise en ?uvre des solutions et suivi opérationnel.
Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes.
Rédaction de documentation technique, cahiers des charges et rapports d?études.
Réalisation d?audits techniques et amélioration continue des processus data.
Veille technologique et conseil stratégique sur les outils et architectures data.
Environnement technique :
Big Data, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Elasticsearch, Qlik, Power BI, Data Catalog, IA / Data Science.
Profil candidat:
professionnel confirmé capable de concevoir et gérer des architectures data complexes (Data Lakes, Data Warehouses) et de développer des pipelines Big Data.
maîtrise de la Data Science, IA, outils BI (Qlik, Power BI) et Elasticsearch pour l?indexation avancée.
capable de définir des standards techniques, gérer le catalogue de données et assurer la qualité des données.
rigoureux, autonome, pédagogue, capable de former et accompagner les équipes projet.
capable de faire de la veille technologique, conseiller sur les architectures et améliorer continuellement les processus data.
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