Senior analytics engineer - paris

Pourquoi rejoindre l'aventure Swile ?


Depuis son lancement en 2018, Swile a révolutionné le marché des avantages salariés, et des frais et déplacements professionnels.

En digitalisant la gestion et l’utilisation des avantages, grâce à notre super app, nous avons amélioré l’expérience, afin de la rendre plus simple, plus moderne et plus intuitive.

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Senior Analytics Engineer - Paris


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À propos

Pourquoi rejoindre l'aventure Swile ?

Depuis son lancement en 2018, Swile a révolutionné le marché des avantages salariés, et des frais et déplacements professionnels.

En digitalisant la gestion et l’utilisation des avantages, grâce à notre super app, nous avons amélioré l’expérience, afin de la rendre plus simple, plus moderne et plus intuitive.

Swile, c’est aussi une ambition forte : devenir le leader de la worktech, en cherchant à adresser, à terme, via nos produits, toute la sphère de la gestion de la vie au travail.

Nous misons sur l’innovation technologique, un design soigné et une approche RSE structurante, pour contribuer à améliorer le quotidien des travailleurs et des décideurs, tout en dynamisant l'engagement.

Avec plus de 1000 collaborateurs, en France et au Brésil, Swile a déjà convaincu des millions d’utilisateurs et des milliers d’entreprises.

Et l’aventure ne fait que commencer. Rejoignez-nous pour bâtir ensemble un monde du travail plus épanouissant.

Descriptif du poste

Qui sommes nous ?

Chez Swile, nous croyons que de bons produits peuvent aider à réduire les frictions dans la vie professionnelle quotidienne et à stimuler la satisfaction des employés. Aujourd'hui, nous fournissons des solutions innovantes dans des domaines variés tels que la Fintech, les voyages, les RH et les avantages sociaux à plus de 5,5 millions d'utilisateurs dans 85 000 entreprises en France et au Brésil.

La mission de l’équipe BI

Chez Swile, les données ne servent pas qu’à suivre l’activité. Elles guident nos décisions stratégiques, nourrissent les arbitrages produits et éclairent les enjeux financiers clés de notre croissance et dans ce contexte nous renforçons notre équipe BI en recrutant un.e Senior analytics engineer.

Tes futures responsabilités

* Concevoir, maintenir et faire évoluer notre data model BI
* Formaliser et documenter les KPIs clés avec le leadership et l’ensemble des départements
* Créer des dashboards exécutifs à fort impact business
* Évangéliser les bonnes pratiques BI au sein de l’équipe et de l’entreprise
* Garantir la qualité et la fiabilité des données (observabilité, alerting, tests dbt)
* Collaborer en transverse sans avoir besoin d’un management hiérarchique pour générer de l’impact

Profil recherché

Ce poste est fait pour toi si…

* Tu as 8 à 12 ans d’expérience en data / BI, dont plusieurs années sur dbt + Snowflake + Airflow
* Tu as une très forte autonomie, et un sens de l’ownership reconnu
* Tu maîtrises SQL sur le bout des doigts et tu sais concevoir des modèles robustes et scalables
* Tu sais produire des dashboards lisibles, utiles et bien structurés avec Metabase ou équivalent
* Tu sais raconter une histoire avec des données : storytelling, pédagogie, sens du contexte business
* Tu parles couramment anglais
* Tu es rigoureux·se, curieux·se, humble et déterminé·e à faire progresser ton environnement

️ Les + qui font la différence

* Tu sais modéliser des KPIs financiers complexes
* Tu sais adapter ta posture et ton niveau de granularité selon le public : finance, produit, top management,...
* Tu as une culture produit & impact business
* Tu as une approche productisée de la BI, centrée sur l’usage et la valeur

Ce que nous t’offrons

* Un rôle hautement stratégique & exposé, avec un impact immédiat sur le pilotage de l’entreprise
* L’opportunité de travailler avec une équipe motivée, motivante et bienveillante, où la rigueur cohabite avec la bonne humeur
* Une stack BI moderne, maintenue par des ingénieurs qui aiment leur métier
* Une culture d’entreprise qui valorise l’autonomie, la transparence et l’ambition

Process de recrutement

Notre Process De Recrutement

* Entretien recruteur
* Entretien Hiring Manager
* Case study à préparer en amont puis restitution avec deux Analytics Engineers de l’équipe
* Entretien final avec notre CTPO

Informations complémentaires

* Type de contrat : CDI
* Lieu : Paris
* Télétravail partiel possible

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