Ingénieur biologiste en traitement de données - h/f

Centre de Recherche des Cordeliers - U1138

Equipe « Inflammation, Complément et Cancer"

L'équipe « Inflammation, Complément et Cancer" est composée de 16 chercheurs etenseignants chercheurs, incluant des hospitalo-universitaires, de 7 ingénieurs (dont 2 titulaires), de 8 doctorants, et d’étudiants en master 1 et 2 (total de 45 personnes).

L’équipe est organisée en 3 groupes indépendants de recherche, travaillant sur desthématiques distinctes et complémentaires :

* thème Inflammation et cancer (Isabelle Cremer),
* thème immunothérapie et cancer (Catherine Sautes-Fridman),
* thème complément en physiologie et physiopathologie (Lubka Roumenina)

La personne recrutée travaillera dans l'équipe de Lubka Roumenina (DR, Inserm) et sera amenée à travailler avec les différents chercheurs de l’équipe sur l'étude du rôle du complément en condition pathologique.

Mission principale :

Sous la direction de Lubka ROUMENINA, la personne recrutée aura pour mission d'organiser la collecte, la gestion et le traitement de données issues de la recherche en sciences du vivant, ainsi que de choisir, adapter et mettre en œuvre les techniques de marquage tissulaire et d'analyse d'images dans le cadre d'un projet scientifique.

Activités principales :

* Mettre en œuvre et optimiser des protocoles d'immunohistochimie pour la détection et la localisation de protéines dans des échantillons tissulaires.
* Réaliser des expériences de multiplex immunofluorescence et de seqIF (immunofluorescence hyperplex) pour l'analyse spatiale et phénotypique des cellules.
* Effectuer l'acquisition et l'analyse d'images à l'aide du logiciel HALO pour la quantification cellulaire et l'étude des interactions cellulaires dans leur contexte tissulaire.
* Développer et appliquer des pipelines d'analyse d'images hyperplex et multiplex pour l'extraction de signatures spatiales et la caractérisation des microenvironnements.
* Réaliser le traitement bio-informatique de données de RNAseq bulk pour l'étude de l'expression différentielle et l'identification de signatures transcriptomiques.
* Mettre en œuvre des analyses de données de scRNAseq (contrôle qualité, normalisation, clustering, annotation cellulaire, analyses de trajectoires) pour la caractérisation des populations cellulaires.
* Mettre en place et optimiser les procédures de recueil, de contrôle et de validation des données expérimentales et bio-informatiques.
* Organiser la mise en forme, le stockage structuré et l'archivage pérenne des jeux de données issus des différentes approches.
* Assurer la maintenance des bases de données créées et garantir l'intégrité, la traçabilité et la reproductibilité des analyses.
* Adapter les applications informatiques et développer des scripts d'analyse (R) en réponse aux besoins évolutifs du projet.
* Diffuser et valoriser les résultats sous forme de rapports techniques, de figures publiables et de contributions à des publications scientifiques et site web.
* Conseiller et former les membres de l'équipe et les étudiants aux techniques de marquage tissulaire, aux outils d'analyse d'images et aux pipelines bio-informatiques développés.
* Encadrer et superviser les étudiants dans leurs projets expérimentaux et analytiques.
* Définir les procédures d'assurance qualité et veiller à leur mise en œuvre dans l'ensemble des workflows expérimentaux et bio-informatiques.
* Appliquer et faire appliquer les règles en vigueur en matière de bonnes pratiques de gestion de données.
* Assurer une veille scientifique et technologique dans les domaines de l'imagerie hyperplex, de la transcriptomique single-cell et de l'analyse spatiale.
* Participer à des réseaux professionnels et collaborations scientifiques liés aux thématiques du projet.
* Assurer la gestion des commandes et le suivi des stocks de réactifs et consommables nécessaires aux activités d'analyse et d'imagerie.
* Contribuer à la maintenance courante du laboratoire et au bon fonctionnement des équipements partagés.
Informations générales :
Date de prise de fonction : 01/01/2027
Durée du CDD : 12 mois renouvelables
Temps de travail :
* Temps plein : nombre d'heures hebdomadaires 38h30
* Congés annuels (32) + ARTT (12) : 44 jours par année civile
* Télétravail possible à définir avec le responsable hiérarchique
Rémunération : à partir de 2 494,30 € brut mensuel en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent et par référence au barème de rémunération applicable aux contractuels de l’Inserm
Modalités de candidature :
* Envoyer CV et lettre de motivation à : lubka.roumenina@inserm.fr
* Précisez vos prétentions salariales.

* Mettre en œuvre et optimiser des protocoles d'immunohistochimie pour la détection et la localisation de protéines dans des échantillons tissulaires.
* Réaliser des expériences de multiplex immunofluorescence et de seqIF (immunofluorescence hyperplex) pour l'analyse spatiale et phénotypique des cellules.
* Effectuer l'acquisition et l'analyse d'images à l'aide du logiciel HALO pour la quantification cellulaire et l'étude des interactions cellulaires dans leur contexte tissulaire.
* Développer et appliquer des pipelines d'analyse d'images hyperplex et multiplex pour l'extraction de signatures spatiales et la caractérisation des microenvironnements.
* Réaliser le traitement bio-informatique de données de RNAseq bulk pour l'étude de l'expression différentielle et l'identification de signatures transcriptomiques.
* Mettre en œuvre des analyses de données de scRNAseq (contrôle qualité, normalisation, clustering, annotation cellulaire, analyses de trajectoires) pour la caractérisation des populations cellulaires.
* Mettre en place et optimiser les procédures de recueil, de contrôle et de validation des données expérimentales et bio-informatiques.
* Organiser la mise en forme, le stockage structuré et l'archivage pérenne des jeux de données issus des différentes approches.
* Assurer la maintenance des bases de données créées et garantir l'intégrité, la traçabilité et la reproductibilité des analyses.
* Adapter les applications informatiques et développer des scripts d'analyse (R) en réponse aux besoins évolutifs du projet.
* Diffuser et valoriser les résultats sous forme de rapports techniques, de figures publiables et de contributions à des publications scientifiques et site web.
* Conseiller et former les membres de l'équipe et les étudiants aux techniques de marquage tissulaire, aux outils d'analyse d'images et aux pipelines bio-informatiques développés.
* Encadrer et superviser les étudiants dans leurs projets expérimentaux et analytiques.
* Définir les procédures d'assurance qualité et veiller à leur mise en œuvre dans l'ensemble des workflows expérimentaux et bio-informatiques.
* Appliquer et faire appliquer les règles en vigueur en matière de bonnes pratiques de gestion de données.
* Assurer une veille scientifique et technologique dans les domaines de l'imagerie hyperplex, de la transcriptomique single-cell et de l'analyse spatiale.
* Participer à des réseaux professionnels et collaborations scientifiques liés aux thématiques du projet.
* Assurer la gestion des commandes et le suivi des stocks de réactifs et consommables nécessaires aux activités d'analyse et d'imagerie.
* Contribuer à la maintenance courante du laboratoire et au bon fonctionnement des équipements partagés.
Informations générales :
Date de prise de fonction : 01/01/2027
Durée du CDD : 12 mois renouvelables
Temps de travail :
Rémunération : à partir de 2 494,30 € brut mensuel en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent et par référence au barème de rémunération applicable aux contractuels de l’Inserm
Modalités de candidature :
* Envoyer CV et lettre de motivation à : lubka.roumenina@inserm.fr
* Précisez vos prétentions salariales.