#LI-AR1
Le projet s'inscrit dans la transformation digitale de la chaîne de valeur Commerciale. Il vise à déployer une fonctionnalité, permettant aux collaborateurs d'interroger les données en langage naturel grâce à un AI Agent (LLM) capable de générer automatiquement des requêtes SQL fiables. L'environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex, et s'appuie sur une organisation Agile (Scrum). Le produit est actuellement utilisé par 35 utilisateurs, avec un objectif d'extension à 700+ utilisateurs d'ici fin 2026. La mission se concentre sur le backend et la couche sémantique, garantissant la qualité, la cohérence et la pertinence des requêtes générées par l'IA.
Tâches à réaliser :
1. Functional Understanding & Product Consistency
Assurer l'alignement entre les besoins métiers et les capacités du data product.
Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité globale de la plateforme.
2. Coordination & Requirements Management
Collaborer avec les équipes sources pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données.
Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités.
3. User Story & Backlog Contribution
Participer à la rédaction des user stories et à la définition des fonctionnalités.
Contribuer à la planification des releases.
Prioriser les features et ajuster le périmètre au fil des itérations.
S'assurer que les user stories sont prêtes pour le développement et alignées avec la roadmap.
Valider ou rejeter les livrables selon les critères d'acceptation.
4. Quality Assurance
Contribuer à la création et à l'exécution des cas de test.
Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques.
Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels.
Profil :
Compétences recherchées :
Obligatoires :
- Excellente maîtrise de SQL et expérience confirmée sur Snowflake
- Expertise en modélisation de données
- Expérience en data quality, tests et validation
- Connaissance des concepts AI / GenAI (un plus)
- Expérience sur des projets data-driven
Optionnelles :
- Snowflake AI Cortex : Connaissances
- Excel : Maitrise
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