Data analytics engineer h/f

🥇 À propos de JD2M

JD2M est le SaaS français #1 de la fiscalité immobilière.

Avec plus de 50 000 clients accompagnés et près de 20M€ d’ARR, nous aidons chaque année des milliers de propriétaires à piloter leur fiscalité grâce à une plateforme web-based, built-for-purpose intuitive et conçue pour simplifier un sujet complexe.

Depuis la reprise de l’entreprise en 2021 par Stéfano et Victor (ex-Morgan Stanley & Bain), JD2M connaît une nouvelle phase d’accélération et s’impose aujourd’hui comme une scale-up rentable en forte croissance.

Notre ambition est simple :

devenir la référence tech de la fiscalité immobilière en Europe.

Nos secrets de réussite ? Bienveillance, esprit d'équipe et dynamisme, qui sont au cœur de notre ADN !

JD2M fait ainsi partie des 50 start-ups où il fait bon de postuler en 2026 !

🚀 Le poste en bref

Rattaché à Guillaume, Head of Data & Performance, ta mission sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour optimiser nos performances.

🔥 Tes missions

📈 Data Engineering

* Améliorer et pérenniser nos pipelines ELT

* Concevoir et enrichir des tables de données dans notre datawarehouse pour répondre aux besoins métiers et anticiper les évolutions.

* Intégrer de nouvelles sources de données

* Monitorer la qualité des données (complétude, cohérence, fiabilité, disponibilité, etc…)

💡 BI

* Créer des dashboards dans Metabase pour fournir des insights clairs, précis et actionnables à nos équipes métiers.

* Accompagner les équipes dans la compréhension et l'exploitation des données, afin de les aider à prendre des décisions éclairées grâce à des analyses visuelles percutantes.

* Réaliser des analyses ad hoc pour répondre à des problématiques spécifiques

💰 Notre stack technique

* Datawarehouse : Snowflake

* Outils ETL : Airbyte / DBT Cloud

* BI : Metabase

* Versioning : Github

🤝 Tes premiers mois chez nous

* 1er mois :

o Onboarding sur notre manière de fonctionner pour que tu aies toutes les cartes en main pour être autonome et réussir, notamment sur :

+ Notre organisation

+ Notre business

+ Notre stack technique / nos outils

+ Nos données

+ Nos reportings

o Exploration des nos données, dashboards et reportings

o Premières contributions simples sur des tables du datawarehouse ou des dashboards metabase

* 2eme mois :

o Ownership progressif de la stack data

o Premières créations/améliorations de tables/dashboards

o Identification de quick wins (fiabilité, performance, simplification)

* A partir du 3eme mois :

o Ownership complet de la stack data

o Tu es l’interlocuteur principal pour les sujets data

o Proposition d’améliorations structurantes (architecture, modélisation, gouvernance)

o Contribution à la roadmap data et priorisation des sujets à fort impact

⚡ Pourquoi nous rejoindre ?

🚀 Un terrain de jeu unique

* Vision globale du business (marketing → sales → finance)

* Tu es directement en lien avec le métier et le top management

🧠 Un poste ultra formateur

* Développement de compétences business + data

* Autonomie et responsabilisation

🌍 Environnement

* Équipe ambitieuse, exigeante et bienveillante

* Bureaux en plein cœur de Paris + télétravail possible

* Startup en forte croissance

🔎Le profil recherché

* Formation Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent

* 2 ans d’expérience en Data Engineering minimum

* Maîtrise des concepts de modélisation de données

* Maitrise de SQL

* Expérience avec Airbyte, DBT et Github

* Expérience avec un datawarehouse et un outil de BI (une expérience avec Snowflake et Metabase spécifiquement est un plus mais pas indispensable)

* Esprit analytique & synthétique

* Rigueur, autonomie et curiosité

* Tu es motivé(e) pour apprendre dans un environnement dynamique et bienveillant

💼Tes avantages

* Rémunération selon profil entre 45k€ et 50k€

* Intéressement

* Tickets-restaurant 🍽️

* Titre de transport pris en charge à 50% ou forfait mobilité 🚲

* Chèques vacances

Process de recrutement

1. Échange téléphonique d’environ 30 minutes avec notre équipe RH

2. Entretien physique avec Guillaume, Head of Data & Performance

3. Entretien avec Stéfano, Président

Prise de poste : à partir de mai 2026