Au sein de la Direction des Technologies et de l'Innovation du Groupe M6, l'équipe Datalake joue un rôle central dans la collecte, le traitement et la valorisation des données issues de l'ensemble des plateformes et services numériques du groupe. Dans un contexte de forte évolution du secteur audiovisuel, le Groupe M6 utilise les technologies de data science et d'intelligence artificielle pour innover et poursuivre sa croissance.
MISSIONS PRINCIPALES
En tant que Data Scientist au sein de l'équipe Datalake du Groupe M6, vous serez chargé(e) de :
- Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction
- Créer, implémenter et affiner des algorithmes de machine learning (supervisé, non supervisé, deep learning) pour répondre aux besoins métiers.
- Mettre en place des systèmes de personnalisation des contenus basés sur les comportements utilisateurs
- Optimiser nos offres publicitaires
- Participer au développement de notre plateforme GenAI et d'outils IA adaptés aux besoins spécifiques du secteur média (LLM chatbot, RAG, transcription, génération audio et vidéo)
- Intégrer des workflows de MLOps sur AWS SageMaker pour industrialiser les modèles
- Suivre et maintenir modèles en production
Analyse des données et valorisation :
- Analyser les térabytes de données du datalake pour en extraire de l'information significative et valorisable
- Concevoir et implémenter des indicateurs de performance pertinents pour les différentes équipes métier
- Activer la donnée notamment au profit de nos revenus publicitaires
Applications d'IA générative et LLM
- Développer des produits basées sur les LLM
- Collaborer à la mise en place des pipelines d'ingénierie de prompts pour optimiser les performances des LLM
- Utiliser les capacités d'IA générative au profit de use cases spécifiques au secteur comme par exemple la création de contenus ou leur personnalisation.
Collaboration et innovation
- Collaborer avec les data engineers pour élaborer des produits et services prédictifs robustes
- Effectuer une veille scientifique et technologique pour irriguer les innovations au sein du groupe
- Accompagner les équipes métier (régie publicitaire, streaming, CRM, études TV) dans l'exploitation des insights data
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