Et si tu montais à bord du vol à destination de Safran Aircraft Engines ?
Safran est un Groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense.
Safran Aircraft Engines est une société du Groupe Safran.
Porté par près de 17 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines (SAE) est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires, ainsi que pour les satellites.
Safran Aircraft Engines est engagée dans une forte dynamique d'utilisation du levier numérique afin de contribuer à l'atteinte de ses objectifs. Dans ce contexte de transformation digitale, la Direction Industrielle exploite depuis 2015 une application (PLM = Product Lifecycle Management) supportant le processus de conception et de diffusion aux systèmes connexes des gammes de fabrication. Cette solution vient de monter de version et s'appuie désormais sur les solutions Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE R2019X (CATIA, ENOVIA, DELMIA, EXALEAD). Cette solution « Fabrication Pièce » interfacée aux référentiels Produits (Nomenclature/Gestion de configuration et Maquette Numérique) et aux MES EPROD (Manufacturing Exécutive System) permet à la direction Industrielle de disposer d'une continuité numérique dans la gestion en configuration des livrables digitaux Produit /Process/Production.
L'alternant aura pour mission principale d'accompagner l'équipe sur l'utilisation des différentes données que nous traitons côté gestion de configuration et d'apporter via des KPI des axes de progrès pour renforcer l'efficacité opérationnelle de notre équipe mais aussi de nos clients et fournisseurs.
L'alternant « Pilote des données configuration » aura pour mission :
-L'analyse des données gestion de configuration importantes à suivre
-La mise en place de KPI (via powerBI ou équivalent) de ces données gestion de configuration
-D'uniformiser les données et les KPI pour l'ensemble des secteurs de l'équipe
-De former l'équipe à l'utilisation de ces KPI et de rédiger des méthodologies
-De proposer des axes d'amélioration de ces KPI à travers l'IA
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