1G-LINK accompagne aujourd'hui de grands comptes dans l'amélioration de l'expérience de ses clients et collaborateurs. Cela passe par la valeur intrinsèque de l'entreprise : la symétrie des attentions.
L'intelligence collective et la passion de ses collaborateurs permet à 1G-LINK de proposer des solutions digitales disruptives et à forte valeur ajoutée en réponse aux besoins innovants de ses clients.
Notre savoir-faire :
La passion de nos collaborateurs favorise leur épanouissement sur des projets à long terme ;
La compréhension de l?expérience des équipes métiers permet de s?approprier l?environnement client ;
L?expertise des collaborateurs 1G-Link permet d?accompagner le client dans toutes les étapes de sa transformation ;
C?est par cette symétrie des attentions au quotidien que les consultants 1G-Link améliorent la chaîne de valeur client.
Contexte
Dans un environnement data en pleine évolution, notre client recherche un DataOps Engineer expérimenté pour accompagner la montée en puissance de sa plateforme analytique et soutenir les équipes Data dans leurs projets.
Le poste combine une forte dimension SQL / optimisation avec un rôle DataOps et support auprès des Data Analysts.
Enjeux du poste
Garantir la performance et la fiabilité de la couche data,
accompagner les Data Analysts dans la production d?analyses efficaces,
et contribuer à la migration de la plateforme Dremio vers un socle Kubernetes / OpenShift.
Missions principales
Optimiser et réécrire les requêtes SQL produites par les Data Analysts pour en améliorer la performance et la maintenabilité.
Apporter un support technique et méthodologique aux Data Analysts dans leurs développements.
Assurer un rôle de référent DataOps sur la solution (suivi, fiabilisation, automatisation).
Participer à la migration de Dremio vers OpenShift, en collaboration avec les équipes infrastructure et sécurité.
Comprendre les processus fonctionnels métiers afin d?anticiper les impacts sur la donnée et les performances.
Surveiller et diagnostiquer les problématiques de réseau ou de sécurité liées aux différents sous-réseaux utilisateurs.
Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques d?exploitation et de gouvernance data.
Profil candidat:
Expérience confirmée en environnement DataOps / Data Engineering.
Excellente maîtrise du SQL avancé (optimisation, tuning, refactoring).
Expérience sur Dremio ou une plateforme de virtualisation de données équivalente.
Connaissance des environnements Kubernetes / OpenShift (sans nécessité d?expertise approfondie).
Sensibilité aux aspects réseau et sécurité dans des contextes distribués.
Capacité à travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts et à vulgariser les sujets techniques.
Compétences techniques clés
SQL (optimisation et performance)
Dremio
DataOps / DevOps (CI/CD, monitoring, automatisation)
Kubernetes / OpenShift (awareness)
Réseau et sécurité des environnements data
Soft skills
Rigueur et sens du service
Excellente communication et pédagogie
Curiosité et capacité à comprendre les enjeux fonctionnels
Esprit collaboratif et orientation solution
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.