Contexte de la mission
Grand groupe international du secteur de l’énergie, fortement orienté data-driven, souhaite renforcer l’exploitation de ses données de marché afin de :
* Réduire les risques opérationnels
* Améliorer l’efficacité des équipes métiers
* Développer de nouvelles offres basées sur la donnée
Le projet stratégique vise la mise en place d’une architecture Big Data de type médaillon (Bronze / Silver / Gold) dédiée aux market datas issues de différentes plateformes de marché.
Objectifs du projet
Le programme consiste à :
* Mettre en place les layers :
o Silver : données structurées et normalisées
o Gold : données calculées (orders, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, VWAP, TWAP, etc.)
* Implémenter le data management :
o Data quality
o Data catalog
o Monitoring
* Exposer les données Gold via SDK et interfaces métiers
* Définir et appliquer les politiques d’accès
* Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement de solutions legacy
Rôle du Business Analyst
Le consultant interviendra au cœur d’un environnement mêlant équipes métiers (Trading Surveillance, Quant, Market Analysts) et équipes Data Engineering.
Analyse & Cadrage
* Recueil et structuration des besoins métiers liés aux market datas
* Animation d’ateliers avec les stakeholders
* Analyse approfondie des données sources
* Identification des incohérences et cas spécifiques
Spécifications fonctionnelles & Data
* Rédaction des spécifications Silver / Gold
* Définition des règles de transformation et d’enrichissement
* Data mapping
* Gestion de la complexité temporelle des données de marché
* Définition des modèles orientés usages métiers
Data Management & Gouvernance
* Définition des règles de qualité et indicateurs
* Contribution au monitoring
* Participation au data catalog
* Garantie de traçabilité des règles métier
Coordination & Delivery
* Collaboration étroite avec les Data Engineers
* Suivi des développements
* Élaboration de la stratégie de tests
* Conception et exécution des plans de tests
* Participation aux comités projet
Profil candidat:
Profil recherchéExpérience requise
* 5 à 8 ans minimum en Business Analysis dans des contextes data complexes
* Expérience significative sur des market datas (finance ou énergie)
* Exposition à des environnements Big Data / Data Lake
Compétences techniques
* SQL avancé (ex : Athena, moteurs analytiques)
* Python (scripting, data exploration)
* Compréhension des pipelines batch et couches Silver / Gold
* Architecture Big Data
* Data quality & gouvernance
* Méthodologie de tests
Expertise fonctionnelle
Solide maîtrise :
* Ordres, trades, orderbooks
* Best Bid/Ask
* OHLC
* VWAP / TWAP
* Produits financiers : Futures, Options, Forwards, Swaps
* Lifecycle d’un trade
* Fonctionnement d’un carnet d’ordres
* Paramètres de marché (volatility, delta, live/close prices)
Soft skills
* Forte capacité d’analyse et de structuration
* Autonomie et leadership
* Excellente communication écrite et orale
* Rigueur
* Capacité à challenger les besoins métiers
* Travail transverse en environnement exigeant
* Agile
Livrables attendus
* Spécifications fonctionnelles détaillées
* Spécifications interface
* Plans de tests
* Rapports de tests
* Analyses fonctionnelles formalisées
* Plan d’avancement
* Reporting mensuel
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