Alternance – machine learning engineer / data scientist (f/h)

PpbLeader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé. /b /p pAujourd’hui, bplus d'un million de clients nous font confiance /b grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée. /p pDans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat. /p pbNous faisons de l'expérience client une priorité /b en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante. /p pbSi vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous ! /b /p pbVous allez aimer grandir à nos côtés. /b /p pbVous allez aimer innover avec nous. /b /p pbVous allez aimer que nos clients nous adorent. /b /p h3VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS /h3 pAu sein de la Direction Technique de Direct Assurance, dans l’équipe responsable de la tarification du produit Multirisques Habitation, vous aurez l’opportunité de contribuer à l’innovation en automatisant l’entraînement de modèles grâce à des technologies MLOps de pointe (Databricks, MLFlow, Kedro, etc.). /p pAu cours de votre alternance, vous participerez à l’ensemble de la chaîne d’optimisation du pricing différentiel (écart entre le tarif mensuel et le tarif annuel) lors des acquisitions. /p pVous serez amené(e) à travailler sur les sujets suivants : /p ul liCréation des bases de modélisation et d’optimisation préparation, structuration et qualité des données nécessaires au développement des modèles. /li liModèle de conversion – ce modèle calcule la probabilité qu’un client souscrive à un contrat. Vous serez chargé(e) d’améliorer le modèle existant et de l’adapter aux problématiques spécifiques du pricing différentiel. /li liBilling Frequency Prediction Model – ce modèle estime la probabilité qu’un client choisisse le paiement mensuel lors de l’acquisition. Vous contribuerez à l’amélioration du modèle afin de l’aligner avec nos objectifs d’optimisation tarifaire. /li liOptimisation tarifaire – votre mission consistera à proposer les tarifs annuel et mensuel optimaux en mobilisant des techniques d’optimisation mathématique. Vous explorerez de nouvelles approches tout en respectant les contraintes métier pour fournir une solution robuste et industrialisable. /li liMise en production – vous aurez l’opportunité d’industrialiser votre solution et de la tester en conditions réelles grâce à un protocole d’A/B testing. /li liMesure de la dérive – vous évaluerez la performance des modèles dans le temps en mesurant la dérive à partir des données collectées quotidiennement. /li liQualité du code et des données : structure du code sous Kedro, utilisation de tests, gestion des pipelines sur Git, qualité des données avec Pydantic et Pandera, etc. /li liAutomatisation des pipelines à l’aide de Databricks. /li liTraçabilité des données et des modèles, utilisation de MLFlow et du modèle registry. /li /ul pTout au long de vos missions, la priorité sera d’appliquer des pratiques et des méthodologies de MLOps. Aucune connaissance préalable sur ces sujets n’est requise ! L’important est d’avoir une appétence pour l’apprentissage. /p pEn résumé, cette opportunité vous permettra d’approfondir à la fois des aspects liés à la data science et à l’ingénierie du Machine Learning ! /p h3VOTRE PROFIL /h3 ul liDe formation Bac+3 validée (généraliste ou orienté business) vous souhaitez poursuivre en Bac + 5 (école d’ingénieur ou université en Statistique ou informatique orienté Data) pour une durée de 2 ans. /li liAvec une forte appétence pour les chiffres et le data‑mining, rigueur. /li liCurieux et force de proposition. /li liSensible à l’expérience et à la satisfaction client, et à l’efficacité opérationnelle. /li liConnaissances sur les outils du pack office, PowerBI. /li liConnaissance / apprentissage d’un langage de programmation (R ou Python) et de SQL. /li liLa connaissance du language PySpark serait un plus. /li liLe poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense. /li /ul h3POURQUOI NOUS REJOINDRE ? /h3 ul liD’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses. /li liD’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique. /li liD’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple. /li liDe la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention. /li /ul pEt bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle… On s’arrête là, la liste est longue. /p pEn lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale ; nous plantons un arbre pour chaque recrutement. /p h3VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL /h3 pNotre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !). /p pChez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales environnementales. /p ul liNous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir votre panel de compétences. /li liNous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons. /li liNous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.). /li liNos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby‑foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie ! /li liNous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap. /li /ul pbSi ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous ! /b /p /p #J-18808-Ljbffr