QuantCube Technology est à la recherche dun Data Scientist de premier plan avec une expertise approfondie en traitement du langage naturel (NLP) et LLMs pour diriger le développement de modèles AI alimentant des indicateurs économiques en temps réel. Dans ce rôle, vous allez concevoir et déployer des pipelines NLP de bout en bout, explorer des sources de données alternatives, et appliquer les dernières recherches à des cas dutilisation financiers et économiques réels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs de données, des économistes et des équipes de produits pour fournir des solutions innovantes et à fort impact.
Diriger le développement de modèles NLP de bout en bout, de lexploration des données et de lingénierie des fonctionnalités à la formation, lévaluation et le déploiement de la production.
Suivre et intégrer les derniers développements en matière de LLM et de recherche en NLP
Développer des modèles à partir de la base. Évaluer et intégrer diverses sources de données alternatives afin daméliorer la précision des modèles.
Développer des procédures pour la collecte et le traitement des Big Data, en utilisant les compétences dingénierie des données massives
Explorer et évaluer la qualité des sources de données disponibles
Développer et exécuter des tests de qualité sur les indices de production
Collaborer avec léquipe IT, y compris les architectes et les ingénieurs de données, pour la mise en œuvre de la pipeline
Comprendre les indicateurs économiques, leurs méthodologies et les facteurs dinfluence
Créer des visualisations de données et des tableaux de bord pour communiquer des informations aux parties prenantes
Interagir avec léquipe produit de QuantCube et les experts métier pour créer ou améliorer de nouvelles lignes de produits, telles que la plateforme dintelligence économique de QuantCube.
Solid knowledge of data structures, modeling, and software
architecture
3+ ans dexpérience en Data Science et NLP
Solide connaissance du NLP traditionnel et des LLMs
Solides compétences en matière de réflexion conceptuelle et de résolution de problèmes
Solide connaissance des structures de données, de la modélisation et de larchitecture logicielle
Maîtrise de la gestion densembles de données à grande échelle
Capacité avérée à superviser et à soutenir des data scientists juniors au sein dune équipe
Connaissance des techniques économétriques et de séries temporelles ainsi que des modèles dapprentissage automatique
Compétences en programmation : Niveau élevé en Python (y compris OOP), commandes UNIX sous Linux et SQL
Expérience de la plateforme cloud AWS (GCP et Azure souhaitable)
Compréhension des principes macroéconomiques et financiers
Capacité à traduire les problèmes commerciaux en solutions basées sur les données.
Maîtrise de langlais
J-18808-Ljbffr
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