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Devops (h/f)

Paris
CDI
NEXA FORWARD
Publiée le 27 janvier
Description de l'offre

Chez Nexa Forward, nous construisons la nouvelle génération de plateformes d'intelligence artificielle. Des solutions industrielles conçues pour rendre les organisations plus résilientes face aux chocs économiques, réglementaires et technologiques.

Notre conviction est simple : une IA réellement utile aux métiers repose sur des données fiables, une infrastructure maîtrisée et une gouvernance technique solide.

Notre plateforme IA est déjà utilisée par des acteurs de référence comme Bpifrance, Groupama, Nestlé, L'Oréal ou Carrefour pour déployer des cas d'usage IA concrets en production, structurer et fiabiliser leurs données, et garder le contrôle sur la sécurité, les coûts, la performance et la conformité.

Nous sommes une équipe à taille humaine. Rejoindre Nexa Forward aujourd'hui, c'est participer directement à la construction du produit, de l'architecture et des standards techniques de la plateforme.

Ton rôle : DevOps / Software Engineer

En tant que DevOps / Software Engineer, tu es au cœur du socle technique de la plateforme et des déploiements clients.

Tu travailles à l'interface entre le logiciel, la data et l'infrastructure, avec un impact direct sur la fiabilité, la performance et la scalabilité de nos solutions IA.

Tes missions principales

Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines data et applicatifs robustes pour nos produits IA
Faire évoluer l'infrastructure cloud en termes de sécurité, performance, observabilité et maîtrise des coûts
Industrialiser les déploiements via Docker et des pipelines CI/CD fiables
Orchestrer et superviser les workflows data et IA avec Airflow pour le scheduling, le monitoring et l'alerting
Automatiser les environnements via l'infrastructure as code, les déploiements, les tests et le monitoring
Travailler en proximité avec les équipes IA, produit et les équipes clientes, notamment CFO, CDO et DSI

Pourquoi nous rejoindre

Tu progresses vite
Exposition à des problématiques réelles d'industrialisation de l'IA
Montée en compétence sur la production de plateformes data et IA à grande échelle
Vision transverse entre software, data, infrastructure, produit et enjeux métier

Tu as un impact réel
Ce que tu construis est utilisé au quotidien par des directions financières, data et métiers
Tes choix techniques influencent directement l'architecture et la feuille de route de la plateforme

Tu rejoins une vraie aventure collective
Équipe resserrée et très impliquée
Culture du partage avec revues de code, discussions d'architecture et retours d'expérience clients
Forte proximité avec les fondateurs et les décideurs

Le bon timing
Suffisamment tôt pour poser des briques structurantes
Suffisamment avancé pour travailler sur des cas d'usage complexes et stratégiques

Profil recherché

Tu es probablement la bonne personne si :

Tu as 2 à 4 ans d'expérience en Software Engineering ou DevOps, idéalement dans un contexte data ou plateforme
Tu comprends comment transformer des besoins métier en solutions techniques robustes et scalables
Tu maîtrises Python et SQL
Tu as une vraie sensibilité DevOps, orientée automatisation, fiabilité et observabilité
Tu as déjà travaillé avec Docker et un outil de CI/CD
Tu connais au moins une base de données relationnelle comme PostgreSQL, MongoDB est un plus
Tu as déjà manipulé ou exploré Airflow, Kubernetes, Terraform ou des outils équivalents
Tu aimes automatiser, mesurer, fiabiliser et améliorer en continu
Tu es curieux(se), proactif(ve) et attaché(e) à l'impact concret de ton travail

Stack et conditions

Stack actuelle

Langages : Python, SQL, Bash
Data et orchestration : Airflow, PostgreSQL, MongoDB
Cloud : AWS S3, Athena, ECS, ECR, VPC
Ops : Docker, CI/CD, Terraform, Kubernetes

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