Data scientist confirmé (f/h)

À propos d’Atos

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 78 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel d’environ 10 milliards d’euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 68 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris.

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

Rejoignez une aventure qui a du sens

Nous sommes à la recherche de notre futur Data Scientist H/F pour venir renforcer nos équipes !

Vos missions à nos côtés :

Machine Learning / Deep Learning :

1. Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL.
2. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables
3. Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement
4. Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles
5. Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA

IA Générative :

6. Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen
7. Prompt engineering
8. Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen
9. Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Les atouts pour réussir :

10. Vous avez minimum 4 ans d'expérience en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), en Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python.
11. Expérience significative sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails.
12. Connaissance de SQL
13. Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit
14. Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch
15. Etre curieux (se) et pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence.
16. Participez activement à la construction de la stratégie Data en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Rémunération

Fourchette selon expérience : 40k€ - 45 k€

Ce que nous proposons :

17. Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine
18. Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%)
19. Evénements d'intégration et moments conviviaux réguliers (selon les périmètres/site)
20. Tous vos congés disponibles dès votre arrivée
21. Programme de cooptation jusqu’à 2750 €
22. Accès aux activités sociales et culturelles
23. Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

Votre avenir chez Atos :

24. Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées

25. Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning

26. Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !

En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.