Ai engineer / mlops - île-de-france

AI Engineer / MLOps — Île-de-France Localisation : Île-de-France Présence sur site : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Dans le cadre d’un projet IA, nous recherchons un(e) AI Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur la conception, l’industrialisation et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle en production. L’intervention s’inscrit dans un contexte à forts enjeux autour du MLOps, de l’industrialisation de modèles IA, du déploiement cloud et de la mise en production de solutions robustes, scalables et responsables. Contexte Vous interviendrez au cœur du cycle de vie des produits IA, depuis la preuve de concept jusqu’au maintien en conditions opérationnelles. Vous travaillerez en collaboration avec les Data Scientists, les équipes informatiques, les équipes d’exploitation, les architectes et les différentes squads projet afin de sécuriser l’industrialisation des solutions IA. Vos missions Concevoir les architectures techniques des produits IA Collaborer avec les Data Scientists sur les choix technologiques et les design patterns Participer à la validation des architectures avec les équipes concernées Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure Gérer l’infrastructure de déploiement sur Kubernetes et services cloud managés Optimiser les ressources techniques, notamment les environnements GPU Intégrer les principes de sécurité by design dans les applications IA Contribuer au déploiement d’applications basées sur les LLM Participer à l’industrialisation d’architectures RAG Gérer le cycle de vie des prompts, bases vectorielles et dispositifs de fine-tuning Accompagner le cadrage d’industrialisation avec les métiers Interagir avec les équipes IT, production et autres squads projet Stack / environnement IA & GenAI : Machine Learning, GenAI, LLM, RAG, bases vectorielles, fine-tuning, gestion du cycle de vie des prompts MLOps / DevOps : CI/CD, MLOps, DevOps, industrialisation de modèles, automatisation des déploiements Cloud & infrastructure : GCP, GCP Vertex AI, AWS, Kubernetes, services cloud managés, optimisation des ressources GPU Développement & données : Python, Redis, PostgreSQL Outils de développement et de delivery : Git, GitLab, Docker, Vault, JFrog, Grafana Sécurité : Sécurité by design, protection des modèles et des données, gestion des risques liés aux applications IA et LLM Profil recherché 3 à 7 ans d’expérience sur des sujets IA, MLOps, DevOps ou industrialisation de solutions data / IA Formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, data science, DevOps ou MLOps Bonne maîtrise de Python et des environnements de développement IA Expérience significative su r les pipelines CI/CD et l’industrialisation de modèles Bonne connaissance de GitLab, Docker, Kubernetes, Vault, JFrog et Grafana Expérience sur GCP Vertex AI appréciée Bonne compréhension des environnements cloud, notamment GCP et AWS Connaissance des principes Machine Learning, GenAI et écosystème LLM Capacité à travailler avec des Data Scientists, architectes, équipes IT et équipes de production Capacité à intervenir sur des sujets d’ architecture, de déploiement et de maintien en conditions opérationnelles Sensibilité aux enjeux de sécurité, de scalabilité et de robustesse des solutions IA Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et capacité de synthèse Bon relationnel et capacité à interagir avec plusieurs interlocuteurs métiers et techniques Livrables attendus Programme documenté Dossier d’architecture technique Prototype Fiches d’assistance et d’incidents Dossier de conception de recette Documentation projet associée Candidature Vous souhaitez contribuer à l’industrialisation de solutions IA dans un environnement bancaire structuré, exigeant et orienté production ? Merci de postuler directement