Contexte et atouts du poste
Cette mission s'inscrit dans le cadre de l'ANR Profil. Il s'agit d'identifier à partir de code python, le profil de machine learning utilisé afin d'identifier les bonnes et mauvaises pratiques.
L'objectif de ce poste est de développer un parseur Python, un outil pour l'analyse des données et participer à la réalisation d'un linter de notebook ML.
Mission confiée
Missions :
Avec l'aide du doctorant et de l'équipe du projet PROFIL, l'ingénieur sera amené à :
1. faire un parseur de Python niveau Famix et niveau FAST au sein de la plateforme Moose
2. réaliser un outil d'analyse de données générique au sein de la plateforme Moose
3. participer à la réalisation d'un linter multi-niveaux de notebook python.
Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec Marius Mignard doctorant sur le projet et Anne Etien responsable du projet.
Principales activités
Principales activés:
4. développer des outils
5. aider le doctorant dans ses développements
6. participer aux Moose Dojo et aux réunions Moose
7. participer à la rédaction de la documentation
Compétences
Compétences techniques et niveau requis :
8. Programmation orientée objet
9. Python
10. Métamodélisation
Langues :
11. Anglais
Compétences additionnelles appréciées :
12. capacité d'analyse
13. capacité rédactionnelle
14. montée en abstraction
Avantages
15. Restauration subventionnée
16. Transports publics remboursés partiellement
17. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
18. Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
19. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
20. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
21. Accès à la formation professionnelle
Rémunération
Rémunération selon profil
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