Vos missions au quotidien
Vous êtes passionné(e) par la datascience et les algorithmes d’Intelligence Artificielle au service des métiers ? Vous souhaitez monter en compétences sur la construction de modèles NLP et Computer Vision performants et à l’état de l’art ? Vous souhaitez également voir vos modèles déployés en production et passer à l’échelle ? Rejoignez-nous !
Vous interviendrez en support de data scientists expérimentés sur une ou plusieurs missions du pôle Intelligence Artificielle du DataLab de Société Générale Assurances.
Concrètement, vous serez amené à :
1. Améliorer la performance et les fonctionnalités de nos algorithmes d’IA existants pour la classification et l’extraction automatique d’informations dans des documents scannés, l’analyse de verbatims clients pour détecter des thèmes récurrents ou encore le résumé automatique d’appels téléphoniques. En plus de manipuler des modèles avancés de type Transformers et des architectures multi taches, vous participerez également à tout le processus d’un projet data science, du cadrage du projet jusqu’à l’industrialisation dans le SI.
2. Assurer le passage à l’échelle et l’industrialisation des modèles développés sous la forme d’APIs exploitables par le Système d’information.
3. Contribuer aux expérimentations internes sur les récentes avancées en NLP : IA générative, Question answering, modèles sous-jacents à ChatGPT et autres équivalents open source).
4. Contribuer à la réalisation d’études statistiques ponctuelles autour de la connaissance de nos clients.
Et si c’était vous?
* Vous êtes étudiant en Bac +5 en école d’ingénieur ou université statistiques / data science.
* Vous avez une connaissance approfondie en statistiques et en programmation.
* Vous avez une bonne connaissance les librairies Python de Deep Learning, NLP, Computer Vision : Keras (Tensorflow), Hugging Face, Spacy, OpenCV.
* Stack logicielle utilisée : framework mlops interne basé sur Kedro, Mlflow et Gitlab auquel vous serez formé à votre arrivée. Tous les développements se feront en Python.
Requis : Python et librairies ML standards / Sont un plus : Git, Gitlab, MLflow, Spark, Kedro
Poste à pourvoir en Alternance, basé à La Défense (92), pour une durée de 1 an à partir de septembre 2025.
Plus qu’un poste, un tremplin
Dès votre arrivée, vous serez intégré(e) dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.
A la fin de vos études ou de votre VIE, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.
Pourquoi nous choisir ?
Au cœur de la stratégie de développement du groupe Société Générale, la mission de Société Générale Assurances est de protéger ses assurés et leurs biens, sur le long terme et à toutes les étapes de leur vie. Nous proposons une gamme complète de produits et de services répondant aux besoins de la clientèle de particuliers, de professionnels et d’entreprises, en matière d’assurance vie épargne, d’épargne retraite, et de protection des personnes et des biens.
Nous nous engageons à promouvoir la responsabilité sociale et environnementale dans le cadre de notre activité : en tant qu’employeur responsable pour nos 2900 collaborateurs en France et dans 8 pays à l’international, en tant qu’assureur responsable auprès de nos 14 millions de clients et en tant qu’investisseur responsable et acteur de l’économie réelle.
Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, innover et entreprendre font partie de notre ADN.
L’intégration de nos collaborateurs ainsi que le développement de leurs compétences est au cœur de nos préoccupations. Avec les managers et les correspondants RH, nous proposons un accompagnement de proximité pour le développement de chacun. Des programmes de formation et d’apprentissage riches et variés sont proposés et des moments d’échange avec le management sont organisés pour présenter la stratégie, les projets clés et fédérer les collaborateurs autour de notre ambition.
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