Nous aidons le monde à mieux fonctionner
Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur. Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80 % du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l’avenir. Le travail est exigeant – mais il a du sens.
Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même, où votre bien-être est une priorité, et où vous aurez réellement votre place.
Qu’est-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d’excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.
Votre mission
Dans ce rôle, vous concevrez et implémenterez un système d'IA agentique de nouvelle génération intégrant des Graphes de Connaissances (KG), des Grands Modèles de Langage (LLM) et des agents autonomes, afin de démultiplier les capacités de service et de support SAP.
Vous construirez un graphe de connaissances riche et multi-sources — ancré dans les standards RDF et une ontologie formellement définie — en ingérant et en connectant des données SAP hétérogènes : SAP Notes, documentation d'aide, rapports d'alertes système, composants applicatifs et taxonomies SimCat, ainsi que les métadonnées structurées du cycle de vie produit issues de l'ontologie PPMS (ProductLine, Product, ProductVersion, SoftwareComponent, SupportPackage et entités associées). Ce graphe sémantiquement structuré constitue le socle d'un système de support intelligent.
En s'appuyant sur ce KG, vous développerez des agents pilotés par LLM capables de raisonner sur des connaissances interconnectées et de traduire des requêtes en langage naturel complexes en SPARQL — permettant une interrogation précise et explicable du graphe de connaissances d'entreprise. Vos recherches établissent un pont entre la représentation formelle des connaissances et la puissance générative et de raisonnement des LLM modernes.
Vous livrerez un pipeline évalué par benchmarks, un cadre d'évaluation et des publications scientifiques — faisant progresser la vision SAP d'une IA agentique de niveau entreprise pour le service et le support.
Votre profil
- Master ou diplôme d'ingénieur en informatique, science des données ou domaine connexe (les meilleurs résultats académiques seront privilégiés)
- Solide formation en traitement automatique du langage naturel (NLP) et apprentissage automatique, incluant les architectures transformer et les LLM
- Maîtrise de Python et des bibliothèques clés : Hugging Face Transformers, spaCy, PyTorch/TensorFlow
- Connaissance des graphes de connaissances, RDF, SPARQL et bases de données orientées graphe (Neo4j, Apache Jena, standards du web sémantique)
- Capacité à concevoir des expériences, mener des revues de littérature et évaluer des résultats avec rigueur
- Excellentes compétences rédactionnelles et orales en anglais (le français est un atout)
- Esprit curieux et collaboratif, avec un enthousiasme pour la recherche appliquée en IA d'entreprise
Votre équipe
Vous rejoindrez SAP Labs France à Sophia-Antipolis — l'un des premiers parcs scientifiques d'Europe, à proximité de Nice — au sein d'une équipe de recherche collaborant avec l'INRIA, le CNRS, ainsi que des universités et écoles d'ingénieurs (Polytech Nice, Eurecom, etc.). Ce poste offre une liberté académique avec un impact à l'échelle de l'entreprise.
Durée: 3 ans
Type de contrat: CIFRE
Rémunération conformément aux conditions salariales fixées par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche
Faites ressortir le meilleur de vous-même
Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.
Nous gagnons grâce à l'inclusion
La culture de l’inclusion chez SAP, l’accent mis sur la santé et le bien-être, ainsi que les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quel que soit son parcours – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous croyons que notre force réside dans les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre à chacun de réaliser son plein potentiel. Nous croyons fondamentalement en la libération de tous les talents et en la création d’un monde meilleur.
SAP s'engage à respecter les principes d'égalité des chances en matière d'emploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et/ou mental. Si vous avez besoin d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail précisant votre demande à l'équipe Recruiting Operations Team: Careers@sap.com. Les demandes d’aménagement raisonnable seront examinées au cas par cas.
Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP.
Les candidats retenus pourraient être tenus de se soumettre à une vérification des antécédents effectuée par un prestataire externe.
Utilisation de l’IA dans le processus de recrutement
Pour en savoir plus sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans notre processus de recrutement, veuillez consulter nos lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA dans le cadre du recrutement .
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Réquisition: 452538 Secteur de travail: Software-Design and Development Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid
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