Ingénieur maintenance prédictive en apprentissage (h/f)

Depuis sa création en 1998, CAPTRAIN France, entreprise ferroviaire du groupe SNCF, est le 3ème acteur sur le marché du fret ferroviaire. CAPTRAIN France opère quotidiennement plus de 60 trains commerciaux sur le Réseau Ferré National, assure aussi la logistique ferroviaire sur les sites industriels de ses clients et met également ses compétences et ses engins au service d’entreprises de travaux de voies.

Entreprise dynamique et en forte croissance, CAPTRAIN France emploie 1 000 collaborateurs dont 340 conducteurs de trains et 145 opérateurs sol.

CAPTRAIN est la marque européenne du Groupe SNCF pour le transport ferroviaire de marchandises. Elle regroupe plusieurs entités exerçant des activités liées au transport ferroviaire de Fret en Europe. Ces entreprises apportent des solutions complémentaires et innovantes avec une vraie logique de report modal. CAPTRAIN est positionné sur les marchés intérieurs de l’Allemagne, de la Belgique, de l’Italie, de l’Espagne, du Portugal, de la Pologne, des Pays-Bas et de la France, mais aussi sur les principaux corridors internationaux.

Sous l'autorité du Directeur Technique du Matériel, vous serez en charge :

* Du développement d'un data lake

* Du développement de KPI

* de l'analyse prédictive

Vos missions :

Développement d'un data lake :

1. Répertorier les données utilisées par le domaine matériel ainsi que les sources associées

2. Après un travail de priorisation des données à intégrer dans le data lake :

* Pour les sources sur base d'applications informatiques (hors Word, Excel, SharePoint), travailler avec les services compétents pour la mise en uvre de canaux de transfert

* Pour les sources n'étant pas sur base d'applications informatiques, proposer une digitalisation de la source

1. Pour l'ensemble des données intégrées dans le data lake :

* Mettre en uvre des mécanismes d'identification des anomalies / écarts

* Mettre à disposition des tableaux de bord de la conformité de ces données

Développement de KPI :

1. Recenser les besoins d'indicateurs auprès des équipes du matériel

2. Après un travail de priorisation, construire les différents indicateurs. Une première priorité sera donnée aux indicateurs suivants :

* Disponibilité du parc

* Commande des pièces

* Fiabilité des locomotives

* Performance des locomotives

* Respect des rendez-vous de maintenance

Analyse prédictive :

1. En se basant sur les données du data lake, mettre en uvre une analyse prédictive sur le comportement des locomotives notamment :

* Consommation énergétique (électricité, carburant)

* Usure des essieux


Contrat : ALTERNANCE

Durée du contrat : 1 ans mois


DIPLOMES REQUIS :

Minimum Bac +3 dans le domaine de la Data Science

(Master Data Science, Ingénierie, Informatique/Statistique, cole d'ingénieur du numérique)



Vous avez de bonne connaissances et de l'intérêt pour la technique des moyens de transport, une bonne maitrise des outils informatiques et bureautiques. Vous aimez travailler en équipe et avez un esprit de synthèse.