Ingénieur / ingénieure de recherche scientifique (h/f)

Mission :
Dans le cadre du projet ERC-Synergy NASCE, vous étudierez la manière dont le cerveau humain représente des sons naturels isolés à l'aide de la magnétoencéphalographie (MEG), et comment ces représentations se comparent à des modèles acoustiques, sémantiques et de deep learning.
Vos missions principales seront :
- Finaliser et prolonger les analyses en espace source de jeux de données MEG déjà acquis avec des sons naturels isolés ;
- Mettre en œuvre des analyses de similarité représentationnelle (RSA) et des partitions de variance pour comparer les réponses cérébrales à des modèles acoustiques, sémantiques textuels et à des réseaux neuronaux profonds ;
- Participer au développement de pipelines Python robustes et réutilisables pour le consortium NASCE, ainsi qu'à la valorisation scientifique des résultats (articles, résumés, présentations).

Activités :
• Assurer le pré-traitement des données MEG (rejet d'artefacts, filtrage, découpages, contrôle qualité) ;
• Réaliser des reconstructions en espace source et des analyses par régions d'intérêt sous MNE-Python ;
• Construire et analyser des matrices de dissimilarité représentationnelle (RDM) issues des données cérébrales et des modèles computationnels ;
• Implémenter des RSA croisés, des partitions de variance et les tests statistiques associés ;
• Documenter et maintenir le code d'analyse dans des dépôts versionnés (Git) ;
• Préparer figures, tableaux de résultats et éléments de texte pour les articles et conférences.