Vous souhaitez contribuer à un avenir énergétique responsable et bas carbone ? Vous recherchez des missions challengeantes dans une ambiance de travail agréable ? Rejoignez plus de 171 000 collaboratrices et collaborateurs dans les nombreux métiers du groupe EDF.
Avec ses équipes (2000 personnes) basées à Marseille, Lyon et déployées sur 11 sites nucléaires, la Division de l'Ingénierie du Parc et de l'Environnement (DIPDE) conçoit et réalise l'ensemble des modifications destinées à optimiser la performance des centrales et à prolonger leur exploitation. Au coeur des enjeux de l'énergie de demain, elle assure également la maintenance du génie civil et le pilotage de l'expertise environnementale. Tu recherches une entreprise stable et dynamique avec des valeurs humaines dans laquelle tu pourras t'épanouir et acquérir de l'expérience ?
Cette année, sois l'un des 6 500 alternants à rejoindre le groupe EDF !
En 2023, et pour la 6ème année consécutive, EDF est labellisée Happy Trainees. 90% des étudiants recommandent l'entreprise à l'issue de leur alternance ou de leur stage.
Pourquoi pas toi ?
Tu seras rattaché(e) à la Division Ingénierie du Parc nucléaire et De l'Environnement (DIPDE), basée à Marseille et au service SIP (Système d'information et Patrimoine). En tant qu'alternant Data analyse, tu sera en charge de valoriser, consolider, enrichir, croiser, assainir les données des systèmes d'information de la Division et des SI à venir dans le cadre de l'accélération de la transition numérique de la DIPDE au service des échéances industrielles du parc nucléaire.
Dans une équipe dynamique dont les valeurs sont fondées sur la confiance, le partage et l'engagement, tes missions principales seront de contribuer aux activités suivantes :
La mise en qualité des données : travailler les données en menant des actions concrètes de mise en qualité des données et de mise en place de dispositifs de surveillance.
L'enrichissement des données : mettre à disposition des métiers des moyens de mise à jour en masse des données
Dataviz : Le cadrage, l'outillage, la réalisation et la visualisation de nos données. Elle permet de réaliser des reportings opérationnels ou décisionnels tout en délivrant une Interface Homme Machine adaptée via un travail d'UX/UI design.
Prédictif : Le cadrage, l'outillage, la réalisation, l'exploration et l'analyse de nos données afin de disposer d'une vision prédictive de nos activités fondée sur des algorithmes d'IA (Intelligence Artificielle) et restituée via du reporting/datavisualisation en s'appuyant sur l'usine DAP mais aussi les futurs chantiers à venir en interne DIPDE (IA Générative par exemple).
Data catalogue : La mise en place d'une gouvernance des données/usages afin de l'exposer dans un catalogue de données
Extraction de données : donner accès, à la demande, d'extraction de données brutes répondant à un besoin ponctuel/récurent et spécifique
Référence mandat 2 / DIPDE
ALT2024
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