Data & ia product manager - cdi

Description du poste Salaire: salaire fixe entre 50 et 60K Contexte : Une entreprise innovante dans le secteur de la restauration collective propose une solution de cantine simplifiée, généreuse et conviviale, ré-enchantant la vie au bureau avec une offre sur-mesure, livrée clé en main. L’objectif est de permettre à chaque collaborateur d’accéder à une alimentation variée, équilibrée et à moindre coût. L’entreprise accélère sa transformation data pour piloter la croissance, l’excellence opérationnelle et la durabilité. Elle recherche un·e PM Data qui soit à la fois bâtisseur·se de produits data et architecte de transformation métier, afin d’accompagner des équipes peu matures vers une culture décisionnelle outillée, avec des produits data utiles, adoptés et mesurés. Missions : Relier le business à la donnée, prioriser des use cases Data Science, analytics et GenAI/NoCode créant du ROI. Piloter la stratégie de data models avec la Data Platform. Mener le discovery analytique. Déployer un data catalog adopté. Accompagner la montée en maturité et maximiser l’impact P&L. Product Strategy Construire une vision claire, orientée P&L, et tenir le cap jusqu’à l’adoption mesurée. Élaborer une roadmap 12–24 mois, alignée aux objectifs de croissance, marge, NPS, efficacité. Prioriser un portefeuille de use cases Data/IA (Data Science/IA avancée, analytics, GenAI/NoCode) selon valeur, faisabilité, time-to-value. Assurer la visibilité auprès des parties prenantes (Product, Opérations, Marketing, Finance, Direction, Food, Business Operations) via rituels d’alignement, arbitrages, gestion des risques et dépendances. Porter la transformation métier : définir des process adaptés, évangéliser une culture “Data as a Product” et l’obsession de l’adoption, réduire le “dashboard sprawl”. Product Discovery (Data as a Product) Conduire la recherche utilisateur pour cadrer problèmes, décisions et contraintes opérationnelles. Mener des analyses exploratoires (SQL/notebooks/BI) pour formuler et valider des hypothèses, dimensionner la valeur, dé-risquer. Aligner les Analytics Engineers, Data Scientists et Data Analysts pour co-concevoir des modèles de données cohérents avec les besoins. Définir les KPI de succès, la stratégie de mesure, et les critères PoV → MVP → Scale, y compris pour les cas GenAI. Product Delivery Rédiger des user stories claires, gérer le backlog et les dépendances, animer les cérémonies agiles (planning, daily, rétro). Arbitrer dette vs création, aligner la roadmap de modèles de données sur les use cases prioritaires, publier des “metric packs” certifiés. Orchestrer les tests : cas de tests, jeux de données pertinents, définition of done ; piloter le déploiement. Mettre en place la boucle de mesure et d’amélioration continue post-lancement (usage, impact, coûts, satisfaction). Suivre l’adoption des outils et des process définis. Data Catalog & Gouvernance Piloter le déploiement d’un data catalog. Mapper le “shadow-IT” et tous les usages autour de la donnée. Suivre l’usage : “certified datasets”, tableaux de bord d’usage et d’hygiène. Outils & Environnement Python, SQL Data Science, analytics, GenAI, NoCode Notebooks, BI Modern data stack, warehouse, dbt Data models, data catalog PRD, KPI, PoV, MVP Méthodologie Agile Processus de recrutement : Un entretien en visio avec Dorine Un second entretien en visio avec Astrid, Hiring Manager Un case study présenté en physique avec Astrid et Jocelyn, lead Data Platform Une rencontre avec Lucas, CTO Perspectives d'évolution Intégrer une équipe dynamique et sur-motivée, avec des opportunités de gagner en autonomie et en responsabilités. Poste basé à Clichy avec 2 jrs de TT par semaine. Profil recherché 4-6 ans en Product Management data/IA/analytics, dont expérience significative en transformation et conduite du changement dans structure à forte croissance Solides fondamentaux produit : discovery, PRD, métriques, expérimentation, mesure d’impact Compétences analytiques fortes pour identifier des patterns et formuler des recommandations actionnables Orienté·e résultats, user-first et agile Ownership bout-en-bout : de la conception à la mise en production puis au run support Team player : feedback constructif donné et reçu, esprit de coopération Excellente communication multi-niveaux, capable d’adapter le message à toute audience : tech comme Comex, à l’aise dans un rôle de facilitation Capacité à comprendre des enjeux business complexes et à les traduire en solutions techniques pragmatiques Compétences techniques indispensables : Python, SQL 4 ans d'expérience minimum en product manager dont au moins 3 mois d'expérience data sciences et/ou formation data scientist Vraie volonté d' apprendre grâce aux feedbacks et à la remise en question C'est un plus si tu as de l'expérience food/retail/logistique ou B2B2C Profil intrapreneurial recherché avec un fit start-up/scale-up