Vos missions en quelques mots Missions : Dans le cadre du projet PEPR FairCarboN Deep-C, nous proposons un poste de Post-Doctorant de 5 mois pour la modélisation des changements de couverture terrestre à l'échelle du bassin versant. Présentation du Projet Deep-C rassemble un consortium d'expérimentateurs et de modélisateurs pour étudier le cycle du carbone (C) couplé dans les lacs et leurs bassins versants à des échelles temporelles de plusieurs siècles à plusieurs millénaires. Nous nous intéressons en particulier aux impacts des changements climatiques et d'usage des terres sur le cycle du carbone dans les bassins versants, et, par des modifications des apports en eau, en sédiments, en carbone et en nutriments, sur le cycle du carbone dans les lacs connectés. L'analyse de carottes de sédiments lacustres permettra de reconstituer les changements de couverture terrestre et les taux d'érosion sur des centaines à des milliers d'années. Des modèles seront utilisés pour reconstituer les changements de couverture terrestre autour des sites pilotes, reproduire l'évolution de l'érosion des sols, des transferts de sédiments et de carbone dans ces sites, pour quantifier les effets de l'utilisation des terres et des changements climatiques sur cette évolution, et extrapoler les résultats à des échelles régionale, continentale et enfin mondiale. Objectifs Le post-doctorant se concentrera sur la végétation passée en utilisant les données polliniques archivées dans les carottes sédimentaires provenant de lacs ciblés en zones de montagne (Alpes, Pyrénées et Jura). En tant que post-doctorant, vous serez chargé(e) de : • Compiler, examiner, harmoniser les données polliniques existantes et compléter les analyses polliniques sur les sites ciblés ; • Reconstituer l'historique de la composition et de l'abondance des plantes. Le candidat produira des cartes de l'ouverture du paysage régional et des types de couvert forestier au cours des 5000 dernières années, comme base pour les reconstructions locales des sites ciblés. Cela sera réalisé en utilisant des données polliniques archivées dans les base de données polliniques (NEOTOMA/EPD), de nouvelles carottes de pollen, et l'algorithme de reconstitution du paysage (modèles REVEALS et LOVE) pour estimer la couverture terrestre régionale et locale passée. Cette position postdoctorale offre une opportunité unique de contribuer à notre compréhension des interactions historiques entre la couverture terrestre et l’érosion au sein des bassins versants et de développer des modèles prédictifs pouvant éclairer la gestion future des terres et les stratégies de conservation. Activités : Responsabilités • Extraction de données : Compiler, examiner et compléter les données polliniques et les modèles d’âge-profondeur des séquences de pollen disponibles dans trois zones cibles (Alpes, Pyrénées, Jura) ; • Analyse de données : Effectuer des analyses régionales et locales de la couverture terrestre passée (plantes Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Profil recherché Competences : Exigences Nous recherchons un(e) candidat(e) excellent(e) et très motivé(e) titulaire d'un doctorat en (paléo)écologie, science de l'environnement, science de la conservation ou dans un domaine connexe. Nous attendons une solide expérience en modélisation polllinique (particulièrement avec les modèles REVEALS et LOVE) et en statistiques. Des compétences en systèmes d'information géographique, en statistiques et en environnement statistique R sont indispensables. Le candidat doit également avoir une expérience de terrain et de laboratoire en analyse pollinique. Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil
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