Product owner data & ia - industrie 4.0 h/f

STEP UP est une société d'ingénierie experte en pilotage de projets industriels et informatiques (+ 250 collaborateurs sur 11 agences en France), plaçant le potentiel humain comme 1er vecteur d'excellence et de performance en entreprise.
Oubliez les sociétés d'ingénierie qui ne valorisent que vos seules compétences, chez STEP UP, nous visons également l'adéquation entre votre personnalité et la culture d'entreprise de nos clients. Cela se traduit pour vous par une différence fondamentale en termes de bien être, d'épanouissement au travail et de succès dans vos missions.

Ce que nous vous proposons :
- Un cadre de travail épanouissant, stimulant et collaboratif, nous sommes certifiés entreprise où il fait bon vivre !
- Des projets innovants et variés.
- La possibilité de se perfectionner continuellement avec des formations internes.
- Des perspectives d'évolution de carrière.
- Un accompagnement individualisé avec un programme de développement du potentiel humain.
- Un programme de cooptation.
Et bien sûr, nous prenons en charge 70% de votre mutuelle santé et encourageons financièrement la mobilité douce. Product Owner Data & IA - Industrie 4.0 (H/F)
Yvelines (78) - sur site client Dataiku - Projets industriels 4.0 - Environnement critique
#WeAreStepUp #StepUpParis

Vous rêvez de piloter des projets à la frontière entre IA, Manufacturing et industrie de demain ?
Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) pour déployer la plateforme Dataiku au sein d'un programme de transformation digitale Manufacturing 4.0 d'un grand groupe industriel à haute technicité.

Vous serez l'interface entre la DSI, les métiers et les équipes data - avec un rôle central dans la réussite du déploiement des cas d'usage data et IA.

Vos missions principales :

Cadrer les besoins utilisateurs et arbitrer la roadmap Dataiku

Prioriser les évolutions et orchestrer les sprints

Accompagner les métiers dans l'appropriation des usages data

Rédiger les spécifications fonctionnelles, suivre l'avancement, piloter les indicateurs

Coordonner les parties prenantes : DSI, Data Engineers, métiers industriels

Gérer les imprévus et les cas d'usage critiques liés à la production