Data engineer

Les codes ont changé. (Et la data aussi). On ne cherche pas juste quelqu'un qui "déplace des colonnes". On cherche un·e Data Engineer Senior / Lead capable de transformer le patrimoine data d'un grand compte en un levier stratégique pur. Si tu aimes quand les pipelines sont clean, que la donnée est réellement exploitable et que l'architecture GCP devient un moteur de croissance (pas un centre de coûts), lis la suite. Ton rôle Tu es le/la garant·e de l’accès qualitatif aux sources de données. Ton job : faire en sorte que les Data Scientists et Analysts travaillent sur de l'or, pas sur du bruit. Concrètement, tu vas : Architecturer & Développer : Construire le nouveau socle sur Google Cloud Platform (GCS, BigQuery). Industrialiser : Développer les solutions d'alimentation (ETL), de stockage et de modélisation. Garantir la Qualité : Recette, dédoublonnage, normalisation tu es le gardien du temple. Inspirer & Diffuser : Acculturer les métiers aux bonnes pratiques de l’exploitation Data. Maîtriser le Cycle de Vie : Collaborer avec le CDO sur la politique de la donnée et le respect des réglementations. Ton profil Expert SQL & ETL : C’est ton langage natal. Stack Technique Solide : Tu maîtrises l'écosystème Cloud ( GCP ), le CI/CD (GitHub, Terraform) et le streaming avec Kafka. Data Viz : Tu sais rendre la donnée parlante via Looker ou Power BI. Posture : Tu es "Maîtrisant". Tu sais challenger un besoin, prioriser en mode Agile et valider la qualité des livrables de l'équipe. Anglais : Indispensable (lu/écrit). Le terrain de jeu Environnement ambitieux : Big Data, IoT, Cloud natif. Impact direct sur la construction du nouveau socle Data. Mix parfait entre Build (projets innovants) et Run Pourquoi passer par Okara ? Parce que : Tu sais exactement pour quoi tu signes. La transparence sur le TJM est totale. Tu choisis ton mode de jeu (freelance, portage…) Démarrage : ASAP Durée : 6 à 12 mois (Mission longue) Rythme : Hybride (3 jours sur site / semaine) Cadre : Environnement structuré et technologique.