Le service Modélisation des Données, dans le cadre de son activité projet et MCO autour de la restitution et l?analyse de données, recherche un Data Analyst.
Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel centré sur un Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de :
- Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS)
- DataScience : mise en oeuvre de cas d?usage IA
Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka).
Le service Modélisation des Données intervient :
- sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data de CA Titres.
- dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards / rapports
- sur la gouvernance des données
- Sur la mise en place d?outils IA
Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données.
Il exécutera les missions suivantes :
? Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données, conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des publishers métier).
? Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des Publishers de Power BI de CA Titres, réalisation de reporting complexes
? Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, conception de datamarts. Projet en agilité.
Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l?analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet.
La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de données d?entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste.
Profil candidat:
Connaissances organisationnelles :
? Suivi de projet en tant que contributeur MOE
? Relation avec des équipes sécurité / réseau /etc.
Connaissances techniques :
Le profil recherché doit maitriser les solutions techniques suivantes :
? Maitrise du SQL, de l?indexation des données, de l?optimisation SQL - expérience : 4 années minimum
? Power BI Desktop / Power BI Report Server / DAX / RLS - expérience : 2 années minimum
? Modélisation de données : constitution de datamart - expérience : 4 années minimum
? Apache Superset - expérience souhaitée : 1 année
? COGNOS C11 : conception de rapport et framework - expérience : 1 années minimum
? Maitrise du développement Python - expérience : 2 années minimum
? Connaissance des ETL (SSRS, Talend)
? Connaissance de Java
Savoir-être
? Très bonne capacité d?analyse : capacité à comprendre un besoin, à faire exprimer un besoin (animation d?ateliers) et à identifier les impacts afin de déterminer la meilleure solution à mettre en place
? Très bonne capacité rédactionnelle
? Expérience en Agilité (Kanban, Scrum)
Connaissances métier :
Idéalement (mais pas obligatoire) connaissance du monde des Titres
Expérience significative avec un métier bancaire
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